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提示词越多，效果越好么？并不是, 这是一个常见的误解。 研究发现，当提示词太长导致大模型的上下文超过某个临界点后，模型准确率会断崖式下跌。 这就是今天要聊的上下文工程（Context Engineer

你有没有遇到过这种情况：问AI一个专业问题，它回答得头头是道，结果一查全是错的？ 比如你问："Python怎么处理PDF文件？"它给你列了一堆代码，跑起来全报错。这就是AI的"幻觉"问题

2025年是AI Agent智能体爆发的元年。 不管你是什么行业，Agent都是未来趋势，人人都要懂一点。不懂？没关系，今天给你唠一唠。

智能体agent要真正好用，光会"聊天"还不够，还得会"记住你"。 当前的大模型LLM是"无状态"的，每次对话都是独立的计算，记不住之前说过什么。为了解决这个问题，借鉴了人类记忆系统，agent引入了