ReAct智能体应用

本章导读 本章将深入讲解AgentScope的工具系统。工具是Agent与外部世界交互的桥梁，使Agent能够查询数据库、调用API、执行计算、操作文件等。掌握工具系统是构建实用Agent的关键。 理

本章导读 本章介绍AgentScope的PlanNotebook系统，这是处理复杂多步骤任务的关键工具。 PlanNotebook允许Agent自主创建和管理分阶段的计划，跨越多个推理循环执行复杂的、

总述 消息（Message）是AgentScope中Agent之间的通信单元，也是整个框架运行的基础。理解消息系统的设计，就能理解AgentScope如何在保持灵活性的同时，提供类型安全和可靠性。 本

本章导读 本章介绍AgentScope的RAG（Retrieval Augmented Generation，检索增强生成）系统，这是让Agent能够基于最新知识库回答问题的关键技术。 RAG通过检索

导读 本章基于第13章的Skill系统基础，通过复杂的企业级场景展示如何构建跨部门协同的Agent系统。 1.1 What - 场景理解 业务背景： 某大型企业拥有5个主要部门，包括HR、财务、IT、

导读 本章讲解Skill系统与AgentScope Runtime Sandbox的集成，通过真实的AIOps场景展示如何构建执行脚本、访问文件系统、调用系统工具的Skill系统。 学习目标： 理解R

本章导读 本章将深入剖析AgentScope的核心实现：ReActAgent。ReAct（Reasoning + Acting）是一种将推理和行动相结合的Agent执行模式，使Agent能够通过多轮推

本章导读 本章介绍AgentScope的中断机制，这是实现人机协同和优雅控制的关键特性。 中断允许你在任意时刻暂停Agent执行，同时完整保留上下文和状态，为用户提供对长时间运行任务的实时控制能力。

总述 模型（Model）是AgentScope中连接Agent与LLM的桥梁。通过Model接口和Formatter系统，AgentScope实现了对多个LLM厂商的统一抽象，使得开发者可以无缝切换不

导读 本章基于第20章的Skill系统基础，接下来通过3个完整的生产场景深入展示如何在企业环境中构建、集成和部署Skill系统。 场景：智能客户服务中心（Intelligent Customer Se

导读 本章基于第13章的Skill系统基础，通过实际代码用例深入展示如何构建复杂的内容生成Pipeline。 1.1 What - 场景理解 业务背景： 某头部互联网公司每天需要产生数千篇内容（新闻、

导读 本章深入介绍Skill技能系统，这是AgentScope框架中用于标准化能力定义、组合和管理的核心组件。 在企业级AI应用中，我们经常面临以下挑战： 如何复用已有的AI能力，避免重复开发？ 如何

某大厂的好友看了我的文章系列后，建议我写一个行为分析的案例，遂有此文 导读 本章通过一个用户深度行为分析案例，深入展示AgentScope的Skill系统在企业级应用中的实际落地。我们将从零开始构建一

本章导读 本章将深入讲解AgentScope的Hook系统。Hook是责任链模式的实现，它允许你在Agent执行的各个阶段插入自定义逻辑，实现日志记录、性能监控、内容增强、安全检查等功能。Hook系统

总述 AgentScope-Java 是一个生产级的AI智能体编程框架，用Java构建LLM驱动的智能应用。它不仅提供了基础的Agent-模型-工具三角交互，更重要的是提供了企业级生产必需的运行时控制

本章导读 本章将深入讲解AgentScope的记忆系统。记忆是Agent的核心能力之一，它使Agent能够记住历史对话、学习用户偏好、实现跨会话的知识积累。一个没有记忆的Agent就像患有失忆症的人，

本章导读 本章将深入讲解AgentScope中最核心的抽象：Agent接口。Agent是整个框架的基石，定义了所有智能体的行为契约。无论是简单的问答Bot，还是复杂的多Agent协作系统，都建立在Ag