端侧AI推理解读系列

仓库地址: https://github.com/kaori-seasons/ai-edge-inference 概述 在前几篇文章中，我们已经完成了StarryOS在RK3588上的底层系统构建，包

仓库地址: https://github.com/kaori-seasons/ai-edge-inference 引言 在前面的文章中，我们探讨了StarryOS RK3588系统的设备树解析和硬件抽

仓库地址: https://github.com/kaori-seasons/ai-edge-inference 引言 在前面的文章中，我们探讨了MIPI-CSI摄像头驱动链的复杂实现。本文将深入分析

仓库地址: https://github.com/kaori-seasons/ai-edge-inference 引言 在前面的文章中，我们探讨了CAN总线驱动的实现实时通信机制。本文将深入分析MIP

前言 写这个系列的时候，我其实有些犹豫。因为太底层的东西可能压根没人看得懂. 但转念一想，自己最近做的确实跟端侧相关比较多. 就当记录自己这次的学习过程 仓库地址: https://github.co

仓库地址: https://github.com/kaori-seasons/ai-edge-inference 引言 在上一篇文章中，我们详细解析了StarryOS RK3588系统的AArch64

仓库地址: https://github.com/kaori-seasons/ai-edge-inference 引言 在上一篇文章中，我们整体介绍了StarryOS RK3588系统的架构设计理念和

仓库地址: https://github.com/kaori-seasons/ai-edge-inference 引言 在前面的文章中，我们探讨了I2C驱动的实现及其如何遵循embedded-hal规

前言 最近在公司写边缘计算，也看到市面上有不少端侧推理的需求，恰好举办方又给我发来一条信息邀请参赛。 于是调研一下 概述 旨在基于国产AI芯片瑞芯微RK3568开发板，实现StarryOS内核在ARM

仓库地址: https://github.com/kaori-seasons/ai-edge-inference 引言 在前面的文章中，我们深入探讨了StarryOS RK3588系统的启动流程、内存