Ai

MCP（Model Context Protocol） 和 Skill 是两个在 AI Agent 架构中常被提及的概念，但它们来自不同的技术体系、设计目标和抽象层次。

在大语言模型（LLM）中，logprobs 参数用于控制是否返回每个 token 的对数概率（log probabilities） 。这个功能在需要 分析模型置信度、实现自定义采样策略、调试生成过程

LangChain 是一个用于构建基于大语言模型（LLM）应用的框架，其核心思想是“组合可复用的组件”来构建复杂链式逻辑。LangChain 的架构模块化清晰，主要包括以下 六大核心组件

Qdrant、FAISS、Chroma、Pinecone 和 Weaviate 都是常用于 向量检索（Vector Search） 的工具/数据库，广泛应用于 RAG（检索增强生成）、语义搜索等场景。