RAG

RAG系统中的查询重写：我是如何把响应速度提升40倍的 最近在做一个电商搜索系统的优化，遇到了一个很有意思的问题：用户输入"不上火的奶粉"，系统应该怎么理解？是搜索"温和配方"？还是"易消化

混合检索系统实战：从OOM崩溃到毫秒级响应 什么是混合检索？为什么需要它？ 先说说背景。我们在做一个电商搜索系统，用户会输入各种奇怪的查询： "不上火的奶粉"（模糊概念）

搜索重排序(Rerank)实战：让最相关的结果排第一 为什么需要重排序？ 混合检索已经召回了50个候选商品，为什么还要再排一次？ 来看个真实案例。

LLM导购生成：如何让AI不说谎、不编造、不乱推荐 AI"胡说八道"的一天 用户问："有没有适合敏感肌的洗面奶？" AI回答： 问题来了： ❌ 系统里根本没有资生堂这款商品（AI编造的） ❌ "神经酰

LangGraph流程编排：把7个AI服务串成一条生产线 重构前的噩梦 重构前的代码长这样： 看起来还行？ 实际上问题一堆： 错误处理混乱 状态传递靠参数 调试困难 扩展性差 无法并行 更要命的是：这