电商-营销重构优化

这篇文章不讨论“该不该用 MQ”， 而是结合一次真实业务实践，聊聊： MQ 同步本地缓存到底会在哪些地方失效 为什么这些问题不是 bug，而是设计必然 又该如何在工程上把不可避免的问题关进笼子里 一、

在上一篇文章中，我介绍了在电商核心链路中引入 RoaringBitmap， 解决活动命中计算的性能与内存问题。 但当这部分性能瓶颈被解决之后，一个新的问题很快浮现出来： 这篇文章想聊的，不是 Roar

一、背景 在电商系统中，营销板块有一类非常典型、但性能要求极高的场景： 商品打活动标 到手价计算 这些请求都会涉及： 根据多个规则维度，计算命中了哪些活动。 活动规模并不算夸张： 活动总量：万级 商品