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前言 年底了，有几个项目的客户还在催着一些新提的需求在春节前上线 有几天没学习LangChain框架相关知识了，抽空继续学习研究 嵌入 嵌入（Embedding）可以将文本转换为向量表示，从而实现文本

前言 日常随机更新我电脑中的AI代码编辑器工具，碰碰运气体验新版功能，新版模型，新的能力，提高生产力 OpenCode 桌面版又双叒叕更新了，主要看模型的变化，哇塞 模型选择优化了展示效果，并且多了好

日常在电脑本地写笔记文章时，如果发布对应的平台文章，每次写完都得手动复制文章内容到平台，然后按照对应的平台格式添加样式，然后再上传封面，选分类等等，然后发布。因为很多时候不止发一个平台，这一系列手动操

前言 日常搬砖，经常在不同的AI编辑器之间切换，一方面是为了满足免费额度不够用的问题，还有就是现在AI编辑器工具更新太快了，可能过几天就出点更有趣或者更好用的新功能 界面 好几天没用 OpenCode

前言 之前学习到了文档加载器，各种类型的文件，网址等文档来源，都可以加载到LangChain中，并能够读取文档内容。接下来学习文本分割器 文本分割器 （Text Splitters） 文本分割器作用将

前言 之前学到了 LangChain 框架的核心组件记忆，接下来学习文档加载器（Document Loaders） 文档加载器（Document Loaders） 作用就是加载外部的文档到 LangC

前言 上一篇学习了 LangChain 框架的基础知识和核心组件 Prompts 和 Chains，这篇文章将继续学习 LangChain 框架的核心组件 Memory（记忆） 记忆（Memory）

前言 学习LangChain框架过程中，用的免费账号，刚调用OppenAI的API，用了两天，还没开始用LangChain框架呢额度没有了，然后换成 Google 的 Gemini API, 看起来免

前言 之前了解到了AI Agent 相关的一些基础概念，例如定义，LLM基础，Prompt Engineering，以及调 OpenAI API 等，接下来将介绍 LangChain 框架的基础知识和

前言 之前学习了一些模型API调用，以及一些文本分类和内容生成的一些基础技巧和案例，接下来实操一下 Prompt Engineering 相关技巧 Prompt Engineering Prompt

前言 听朋友说Kiro用着也还不错，有免费额度，值得体验一下 官网介绍 https://kiro.dev/ 官方介绍是一款面向 “从原型到生产环境” AI 智能体开发工具 Kiro 由

前言 了解了OpenAI API 基础调用实践后，接下来实现文本分类和内容生成的功能。 文本分类 文本分类是自然语言处理（NLP）中的一项基础任务，指的是将一段文本自动分配到预定义的类别或标签中的过程

前言 了解了Agent和LLM的一些基础知识后，直接上python开始调API 代码实现 环境准备 先装好python，创建项目目录，安装必要库 配置API密钥 创建 .env 文件并添加API密钥：

前言 上一篇学习到了 Agent 的基础概念，特点，分类，核心组件，工作模式等知识，以及对应的生活中的应用场景都有哪些，接下来学习大语言模型（LLM）基础知识，了解 LLM 的原理、架构、调用方式和能

都说 Claude Code 的最强开源对手是 OpenCode，这么牛逼的开源的项目，Claude Code 因为生态封闭，只支持自家模型，国内封号严重，个人拖延症等等原因，到现在还没用过，快上车

想了解AI Agent却不知从何入手？本文从基础概念讲起，详细介绍AI Agent的自主性、智能性、适应性和协作性等特点，并通过实际应用场景，让你快速理解AI Agent

前言 Gemini3 提示达到配额限制了，然后下午就看到了 Qoder 的信息 刚好试试阿里的IDE产品，顺便做个记录，免费的有每日限额，先用一下 官方地址 https://qoder.com/ 下载

Andrej Karpathy的2025 LLM 年度总结 前言 Andrej Karpathy 这个搞AI的老哥，在X上发布了自己的2025 LLM 年度总结，引起了热烈的讨论，这里记录推文内容并单

前言 由于AI发展速度过快而且变态，上周末和领导聊了聊未来的规划，接下来团队要切入 AI Agent 相关开发，学习、使用、开发都需要配置 Python 环境，这里记录下 Ubuntu 22.04.5