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Kimi K2.6昨天晚上发布开源，还想着什么时候体验一下月之暗面这一波发的 K2.6 新模型呢 没想到下午用WorkBuddy干活儿时，由于有个地方AI自动改的有点问题，手动改了一下后，想看看 Wo

前言 今天早上在家登了一下电脑，准备看下OpenClaw龙虾还活着吗 因为之前OpenClaw在页面上升级后服务挂了，后来也没顾上看什么情况，昨天晚上执行了一下 openclaw gateway 命令

最近国内大厂各种卷，疯狂迭代自家小龙虾产品和相关生态，跟上节奏，这次用下腾讯的小龙虾产品 WorkBuddy，主要是微信生态支持友好，废话不多，开整 官网地址，下载，我下的是Windows版本 htt

拜拜了小龙虾，工作的Windows电脑上先卸载了，家里的个人不怎么用的笔记本还养着 以目前的情况在工作电脑上，释放它的全能力就是定时炸弹 关键跟他沟通做东西干活，不停烧token，可都是钱啊，几十块的

前言 看到QoderWork这个桌面级Agent终于出Windows版本了，赶紧下载体验了一下 之前看到这个阿里出品的这个国产桌面级Agent，就一直想试试，奈何刚开始只支持Mac，由于日常办公的笔记

今天年后开工第一天，上午打开 Antigravity ，发现 Gemini3 升级 3.1 了，保持了 3 的 Flash 版本 看了下官方的声明，总结就是 Gemini 3.1 Pro 推理能力翻倍

前言 之前学习了LangChain中的嵌入，接下来学习LangChain中的向量存储 概念 向量存储（Vector Store）是 LangChain 中用于存储和检索嵌入向量的组件 用于存储、管理文

前言 年底了，有几个项目的客户还在催着一些新提的需求在春节前上线 有几天没学习LangChain框架相关知识了，抽空继续学习研究 嵌入 嵌入（Embedding）可以将文本转换为向量表示，从而实现文本

前言 日常随机更新我电脑中的AI代码编辑器工具，碰碰运气体验新版功能，新版模型，新的能力，提高生产力 OpenCode 桌面版又双叒叕更新了，主要看模型的变化，哇塞 模型选择优化了展示效果，并且多了好

日常在电脑本地写笔记文章时，如果发布对应的平台文章，每次写完都得手动复制文章内容到平台，然后按照对应的平台格式添加样式，然后再上传封面，选分类等等，然后发布。因为很多时候不止发一个平台，这一系列手动操

前言 日常搬砖，经常在不同的AI编辑器之间切换，一方面是为了满足免费额度不够用的问题，还有就是现在AI编辑器工具更新太快了，可能过几天就出点更有趣或者更好用的新功能 界面 好几天没用 OpenCode

前言 之前学习到了文档加载器，各种类型的文件，网址等文档来源，都可以加载到LangChain中，并能够读取文档内容。接下来学习文本分割器 文本分割器 （Text Splitters） 文本分割器作用将

前言 之前学到了 LangChain 框架的核心组件记忆，接下来学习文档加载器（Document Loaders） 文档加载器（Document Loaders） 作用就是加载外部的文档到 LangC

前言 上一篇学习了 LangChain 框架的基础知识和核心组件 Prompts 和 Chains，这篇文章将继续学习 LangChain 框架的核心组件 Memory（记忆） 记忆（Memory）

前言 学习LangChain框架过程中，用的免费账号，刚调用OppenAI的API，用了两天，还没开始用LangChain框架呢额度没有了，然后换成 Google 的 Gemini API, 看起来免

前言 之前了解到了AI Agent 相关的一些基础概念，例如定义，LLM基础，Prompt Engineering，以及调 OpenAI API 等，接下来将介绍 LangChain 框架的基础知识和

前言 之前学习了一些模型API调用，以及一些文本分类和内容生成的一些基础技巧和案例，接下来实操一下 Prompt Engineering 相关技巧 Prompt Engineering Prompt

前言 听朋友说Kiro用着也还不错，有免费额度，值得体验一下 官网介绍 https://kiro.dev/ 官方介绍是一款面向 “从原型到生产环境” AI 智能体开发工具 Kiro 由

前言 了解了OpenAI API 基础调用实践后，接下来实现文本分类和内容生成的功能。 文本分类 文本分类是自然语言处理（NLP）中的一项基础任务，指的是将一段文本自动分配到预定义的类别或标签中的过程

前言 了解了Agent和LLM的一些基础知识后，直接上python开始调API 代码实现 环境准备 先装好python，创建项目目录，安装必要库 配置API密钥 创建 .env 文件并添加API密钥：