AI 大模型应用开发学习笔记

深入 RAG 的核心，从最基础的 Native RAG 开始，逐步进阶到 GraphRAG 和 RAFT，看看如何把一个“半吊子”变成“专家”

无论你是想搭建企业知识库、做智能客服，还是仅仅想让 AI 帮你读文档，RAG 都是你必须掌握的第一步！

Embedding技术将文本、图像等复杂数据转化为计算机可计算的向量，而向量数据库则专门用于存储和快速检索这些高维向量，从而实现语义级别的相似性匹配。

LiteLLM 正在让“调用大模型”这件事，变得更像一门成熟的工程实践，而不是一场每次都得从头开始的“技术探险

聊聊 “提示词工程”，教你如何像工程师一样，用精准的语言掌控AI，让它从“人工智障”秒变“全能助手”。

你不需要了解内燃机的所有原理，也能开车去任何地方；同样，你不需要训练自己的大模型，也能享受AI的强大能力。API就是这辆"AI汽车"的方向盘和油门

本文系统介绍了AI大模型的演进与核心原理，详解了驱动AIGC的Transformer引擎和RLHF训练过程，并展望了生成式AI如何重塑工作与生活，为初学者提供了清晰的技术认知图谱。