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构建企业级代码知识图谱系统:从理论到实践
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本文分享一次智能体系统重构经验,从中央控制器模式转向类脑神经元架构。通过六个关键决策(去中心化、职责分离、信号路由、自学习、分层记忆、双大脑),实现响应延迟降低85.9%、LLM调用减少85.9%。
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记忆的本质是“重建”:深度解析基于仿生认知架构的智能体记忆设计
本文探讨了一种仿生智能体记忆架构的设计实践。该系统通过三层编排器(短期/工作/长期记忆)实现记忆的智能流转与负载均衡;引入扩散激活网络,使记忆节点通过语义连接相互激活,赋予AI联想能力。