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系统架构
LeonGao
创建于2025-11-28
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创建于2025-11-28
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🚀 现代化系统中的数据跟踪:Sentry 的魔法优势 ✨
🧭 前言:当系统开始“哭诉”的时候 作为一名程序员,你可能深有体会: 在高度现代化的系统中,代码不是孤岛,它像城市的地铁网络一样繁杂: 多层微服务 🚉 分布式调用 🕸️ 用户请求像潮水般蜂拥而至 🌊
🏗️ B端架构中的用户归因与埋点最佳实践
🧠 一、前言:B端数据的“盲点效应” 在 To B(企业级)产品架构中,用户行为分析往往是“灰色地带”: 产品使用路径复杂; 不同角色协同操作; 数据入口分散在多个前后端系统。 结果是: 埋点像“满天
🏗️ React 应用的主题化 CSS 架构方案
🧩 一、主题化的本质 —— “语义层”与“表现层”的隔离 先讲哲理——“主题化”从来不是“把颜色写两遍”。 它是把语义化设计变量与具体视觉值进行解耦的过程。 层级 职责 示例 🧠 语义层 定义抽象设计
⚙️ 模型接口与微调兼容性:AIGC系统整合的底层心脏跳动
🧠 一、接口兼容性并非“对接 API”,而是“对齐世界观” 在传统软件工程中,接口兼容性是个枯燥的词:函数签名一致、数据格式相符、调用路径没出错——搞定。 但在 AIGC 时代,接口对接不仅仅是 PO
💬 从猜想到架构:AI 聊天区域的 Web 设计之道
一、猜想的起点:当网页开口说话 🤖💭 某天产品经理(或者你自己)灵光一闪: 于是前端开发者眯起眼脑补一堆需求: 聊天消息要滚动,要能实时流动 💨 用户输入框要光滑、响应快 ✨ AI 回复不能卡顿,要像
🧭 2025 年「大前端 Monorepo 架构」最佳实践指南
🧩 一、为什么 2025 年还在谈 Monorepo? 🌈 背景演进: 2018 以前:前端项目分散,每个 repo 都是一个孤岛 🏝️。 2019–2022:组件库复用开始流行,人们引入 Lerna
🏗️ 系统架构之:大模型 Token 计费方案
一、为什么要研究「Token 计费」? 大模型的使用,正在从“革命性体验” 变成“精准的账单项目”。 过去产品经理说:“咱们用户一问 AI,就秒回;” 现在架构师反问:“那一分钟花了几块钱?” 在 A
🤖 AI 时代,大模型与系统的可融合场景架构猜想
🌌 一、前言:大模型不再是“单机玩家” 我们曾以为,大模型的奇迹只发生在GPU数据中心的黑盒里。 但AI正在经历一次“系统学迁徙”——它不再孤立,而是进入操作系统、数据库、网络、物联网乃至浏览器。 想
🎓 高校与企业合作:WebAIGC前沿技术的产学研转化路径
🌐 一、引子:当“生成”遇上“应用” 在过去十年中,AI从一个“理论物种”逐渐进化成了“生产力生物”。如果说最早的人工智能还在“认知”世界,那么现代的AIGC(AI Generated Content
🌏 父子组件 i18n(国际化)架构设计方案
🧭 一、问题背景:多语言的“连锁反应” 在复杂前端项目中,组件往往像家族体系: 父组件 = 负责状态与全局配置; 子组件 = 承担独立逻辑与展示责任。 当我们引入国际化(i18n)机制时,往往碰到这些
🚀 2025全栈架构方案汇总与未来分析
🌍 一、前言:从“会点全栈”到“全栈AI工程师”的演化 时间回到 2015 年,**“全栈开发”**意味着: 而到了 2025 年,全栈的定义已经被AI搅了个天翻地覆: 这意味着一个现代全栈工程师不仅
🚀 Supabase:强力的服务端助手
Supabase 是一个开源的 Postgres 开发平台,被誉为「Firebase 的开源平替」,但它不仅仅是替代品——它是一个为 Web、移动端与 AI 应用 构建的企业级后端体系。 🧱 一、Su
「无界」全局浮窗组件设计与父子组件最佳实践
一、什么是“无界全局浮窗”?🌌 这里的 “无界” 可以理解为三层含义: UI 位置不受约束 不受页面具体布局树限制,一般挂在顶层(body 或单独的 UI 根节点)。 可以覆盖任何内容、支持拖拽、跨路
无界通信与主题切换:当主系统邂逅子系统的浪漫史
前言:命运的邂逅 🎭 在数字宇宙的某个角落,主系统(Lord System)端坐于内存的宝座上,子系统(Sub System)在另一块地址空间里默默耕耘。它们彼此隔绝,像被薯片袋隔开的两片海苔——明明
无界微前端:父子应用通信、路由与状态管理最佳实践
基于Kimi的HTML知识分享页 1. 通信机制:构建灵活高效的父子应用交互 在微前端架构中,父子应用之间的通信是确保系统协同运作、数据流畅通的核心环节。无界(Wujie)微前端框架,凭借其基于 if