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用 NestJS + LangChain + RxJS 打造可扩展的 AI 流式 Agent（含工具调用） 在很多 AI 应用的早期实现中，我们往往只关注“能不能调用大模型”，却忽略了两个关键问题：

MCP 与 Skills：让 AI 从“会聊天”进化为“会工作”的关键一步 在过去一年里，大模型的能力已经从“对话生成”逐渐走向“执行任务”。但真正让 AI 变成“生产力工具”的，并不是模型本身，而是

《豆瓣爬虫实战：3小时从零打造你的电影数据库，轻松获取千条影评数据！》 💡 你是否也曾这样想过？ "那些精彩的数据分析项目，到底从哪里获得数据源？" "想分析电影市场趋势，却苦于没有数据支撑..."

深入解析LLM函数调用：构建智能股票分析助手 引言：为什么需要函数调用？ 在日常使用大语言模型时，我们经常会遇到这样的困境：模型的知识截止日期限制了它对实时信息的获取能力。比如询问"今天微软股价如何？