AI工程师

在 2026 年的 AI 浪潮中，我们正目睹一个有趣的现象：如果说 Python 是大模型“训练和推理”的霸主，那么 Node.js 正在悄然成为 AI Agent（智能体）和工程化工具（如 Anth

如果你最近刷到过 Claude Code 的 buddy / 宠物讨论，你应该已经发现了一件事： 大家并不排斥“在终端里养一个会陪你的小家伙”，甚至还挺吃这套。 Claude Code buddy 让

如果你最近刷到过 Claude Code 的 buddy / 宠物讨论，你应该已经发现了一件事： 大家并不排斥“在终端里养一个会陪你的小家伙”，甚至还挺吃这套。 但 Claude Code 里的宠物，

关键词：Skills / Plugins / MCP / MiniAgent / 最小实现 / Agent 平台化 / Claude Code Agent 一旦要长大，就必须插件化：Skills、MC

关键词：queryLoop / StreamingToolExecutor / Permission System / Hooks / Agent Loop / 安全闸门 真正让 Agent 跑起来的

关键词：Tool System / ToolUseContext / System Prompt / CLAUDE.md / Auto Compact / Context Engineering To

关键词：Code Agent / Claude Code / CLI / Bootstrap / QueryEngine / Agent 架构 / 工程设计 别把 Code Agent 当聊天机器人：

做个人网站这件事，很多人不是没有想法，而是总卡在第一步。 买了域名，想好了名字，也大概知道自己想写什么，可一真要开工，事情立刻就多了起来：首页怎么搭，文章页怎么做，归档页要不要有，评论怎么接，订阅页怎

做工具的人应该都有这种感觉：最让人头疼的，往往不是任务太多，而是现场看不见。 终端里明明跑着好几个 Agent，屏幕上却只有一行一行的日志。谁在写东西，谁在查资料，谁在执行任务，谁已经掉线，很多时候只

一个面向多 Agent 协作的像素办公室看板：把 AI 助手（OpenClaw / 龙虾）的工作状态实时可视化，帮助团队直观看到“谁在做什么、昨天做了什么、现在是否在线”。

Cursor 里可选模型很多，按「能力档位」和「速度档位」分成多档。下面按类型说明各自区别和适合场景。 一、Claude 系（Anthropic） Claude Opus 4.6 定位：默认首选，复杂

本文基于 Cursor 官网与 2025 年定价更新整理，帮你搞清楚：有哪些档位、钱花在哪、超额怎么算、怎么控费。 一、整体逻辑：从「按次数」到「按用量」 2025 年 6 月起，个人版 Pro 从「

关键词：Bun / Anthropic / JavaScript / Python / AI 工程化 / 运行时 / 前端 一、一个看起来“反直觉”的收购 如果只看表面，这件事很容易被当成普通新闻略过

关键词：Vue 3 / Three.js / MediaPipe / AI / WebGL / 创意编程 / 前端工程化 引言：当哈利波特的魔法棒变成了一行 URL 想象这样一个场景： 你不需要购买昂

关键词：nginx / 配置心智模型 / http-server-location / 路由优先级 / location / rewrite / 反向代理 引言：从「改一行配置」到「线上整站 502」

关键词：nginx / HTTPS / 反向代理 / 跨域 / rewrite / 永久跳转 / 泛二级域名 / resolver / server_names_hash_bucket_size 引言

关键词：nginx / 内置变量 / $remote_addr / $request_uri / 日志 / 调试 / 可观测性 / 运维排障 引言：当你只剩下一行 access.log 可以看 线上出

这个段子最近在技术圈火了。它精准地戳中了当下AI编程工具的一个残酷现实：AI的技术极限就是70分，而商业化的最低要求是80-90分。这10-20分的差距，就是"AI大模型善后工程师"存在的价值。 70