30天智能体工程实战

大多数智能体都是短命的：执行一个任务就结束。 真正能上线的智能体系统必须具有“持续性、协作性、扩展性”，构建一个 多 Agent 协作 + 记忆系统 + 持续执行 的完整框架。

上一篇，我们介绍了Planner 任务规划器，它是智能体的大脑。今天我们介绍下一个组件Router，你可以理解它就是智能体的手。为什么这么说，随我一步一步拆解

前面2篇讲到了Planner + Router + Executor 这3个组合起来就能构建真正可执行、可扩展的智能体系统。规划有了，工具也定义好了，接下来就是如何让智能体按照规划一步调用工具

从 0 构建能真正执行任务的 Planner ，Planner 才是 智能体 系统的灵魂，它决定了「这事该怎么做」。没有 Planner，所谓智能体只是在“长篇大论”，Planner 决定智能体的上限

玩转AI，总是避不开Prompt，Prompt就是人类与LLM大模型沟通的语言，直接影响LLM的输出，真正可控、可复现的工程级 Prompt 结构，智能体的上限 = 你的 Prompt 工程能力的上限

为什么大部分 Agent 做不稳、跑不远？这是「30 天 智能体 工程实战」系列的第 2 篇文章。 今天我们聊一个所有做智能体的人都绕不开的问题：智能体到底由什么组成？为什么很多 Agent 一跑就挂

AI 智能体 （Agent）= 能理解目标 ＋ 能规划步骤 ＋ 能调用工具执行 ＋ 能根据结果继续决策的 AI 系统。