AI知多少

指南3 👉 AI编码的实践指南与未来展望：从"踩坑"到"避坑" 前言 在前两篇文章中，我们详细分析了AI编码的风险与问题，以及如何应对这些风险。现在，让我们来聊聊未来展望、实施路线图，以及成功与失败的

指南2 👉 AI编码的风险应对与解决方案：如何避免被AI"坑死" 前言 在上一篇文章中，我们详细分析了AI编码带来的各种风险和问题。现在，让我们来聊聊怎么避免被AI"坑死"，以及如何合理使用AI编码工

指南1 👉AI编码的风险与问题识别：当AI成为你的"最佳损友" 前言：AI编码的"蜜月期"结束了 现在用AI写代码已经不是什么新鲜事了。GitHub Copilot、Cursor这些工具确实能让你感觉

人工智能技术正在重塑各行各业，从代码编写到内容创作，再到日常办公助手，AI产品已经渗透到我们工作和生活的方方面面。截至2025年12月，全球AI产品市场呈现出百花齐放的态势，国内外优秀产品层出不

随着ChatGPT、Midjourney、cursor、deepseek等AI产品的爆火，人工智能已经从实验室走向了商业化的快车道。然而，如何将AI技术转化为可持续的商业模式，成为所有AI公司面

进阶技巧：让提示词更给力 技巧 1：引导 AI 逐步思考 有时候让 AI 先分析再解决，效果更好。这种方法叫做"思维链"（Chain of Thought），能帮助 AI 更深入地理解问题。 示例：

不同场景下的提示词写法 场景 1：写新代码 什么时候用： 要创建新功能、新组件或新文件 模板： 实际例子： 深入技巧： 明确组件职责：告诉 AI 这个组件是展示型还是交互型 指定数据来源：说明数据是从

什么是提示词？ 简单说：提示词就是把需求讲清楚，让 AI 照做。你负责告诉它“要什么、怎么做、有哪些限制、参考哪个文件”，AI 才能给你靠谱的结果。 再深入一点，提示词就是和大模型交流的协议。模型只会