Python 基础实训

Annotated 语法：Annotated[type, metadata] list: 状态字段的实际类型，表示这是一个列表 add_messages: Reducer 函数（归约器），定义了状态更

TypeDict 给字典拍张证件照 1.先拍照（写类） 2.拍照后，字典必须长这样 3.运行时仍是普通dict，不额外占内存，也不自动检查，只是让IDE/静态工具帮你找错。 4.可选字段加 total

from typing import Literal 是 Python 3.8+ 的标准库导入，它引入了一个“字面量类型”（Literal）的概念，用来把类型检查精确到具体的值，而不仅仅是“str /

enumerate() Python 内置的一个“计数器包装器”，在遍历可迭代对象的同时，额外给你一个从 0 开始的序号

aiofiles 让“文件 IO”变成异步 的 Python 第三方库 把原本会 阻塞事件循环 的磁盘读写操作，挪到后台线程池（或 Linux 的 io_uring），从而让你在用 asyncio 写

Python中，使用yield关键字的函数称为生成器(generator)。生成器函数在被调用时返回一个生成器对象，通过next()函数逐步执行，每次遇到yield会暂停并返回值。

异常处理 try 语句按照如下方式工作: 首先，执行 try 子句（在关键字 try 和关键字 except 之间的语句）。 如果没有异常发生，忽略 except 子句，try 子句执行后结束。 如果

re模块 re 是 Python 标准库里的正则表达式模块，提供“查找、替换、分割、匹配”一条龙服务。 re.match() 函数用于从字符串的起始位置匹配正则表达式。如果匹配成功，返回一个匹配对象；

Sequence Sequence 是 Python collections.abc 模块中的抽象基类，代表有序、可索引、可重复的元素集合。它是比 List 更通用的类型。 Sequence[str]

Python 标准库 operator 里的一个小工具，用来“预编译”一条“取元素”的操作，返回的是一个可调用的对象。 最常见的场景就是一次性从列表/元组/字典里按序号或键抽字段。 比写 lambda

类属性与方法 类的私有属性：两个下划线开头 类的私有函数：两个下划线开头 在 Python 里，一个下划线开头的变量（例如 self._value）仍然属于 public 命名空间，解释器不会做任何访

数据项：键必须唯一、且是不可变类型。值非唯一、可取任何数据类型。 创建：每个键值 key=>value 对用冒号 : 分割，每个对之间用逗号(,)分割，整个字典包括在花括号 {} 中。d = {key

列表 数据项：不需要具有相同的类型 创建：用逗号分隔的不同的数据项使用方括号括起来即可 索引：从 0 开始，第二个索引是 1，依此类推。 反向索引：从尾部开始，最后一个元素的索引为 -1，往前一位为

学点高级语言 什么是高级语言 高级语言的特点： 简单，人类学习一段时间就能使用。 精准，可以自动编译成机器语言来执行。 Hello Python 使用Python入门高级语言的原因 易学 强大 有趣