Rust&AI

自动驾驶开发，C++ 曾经是绝对的王者。但本文手把手教你使用 Rust + dora-rs + Webots 在 Mac M1 上搭建自动驾驶仿真系统。

通过 Rust + dora-rs + Candle 的硬核组合，构建极致性能的“机器之眼”。从摄像头数据采集、yolov8 模型推理到实时画面渲染。这套方案通过解耦节点设计，实现了极低延迟的目标检测

本文深度解构了 Rust 驱动的 dora-rs 实时数据流框架，旨在解决机器人与边缘 AI 开发中 Python 生态与 Rust 性能难以兼得的痛点。

dora-rs 是面向 AI 时代的 Rust 具身智能中间件。它采用数据流（Dataflow） 架构，通过 零拷贝（Zero-Copy） 和 Rust 内存安全保障极致的低延迟和高性能。

🤖 终于来了！这个开源机器人开发框架Dora，用Python/Rust让机器人编程像搭积木一样简单！

在具身智能系统中，机器人需要以极高的频率完成 感知 → 决策 → 执行 的闭环。 高性能的 Rust 核心 负责物理模拟、传感器融合和硬实时控制；而灵活的 Python 生态 则负责深度学习模型的训

Rust ndarray 凭借元素级操作的简洁性、广播机制的智能维度适配、线性代数的高效支持，成为AI与具身智能开发的得力工具。

在AI和具身智能快速发展的今天，高效的数据处理能力成为了项目成功的基础。 作为Rust生态中最强大的多维数组库，`ndarray` 正在成为构建高性能AI系统的秘密武器。