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Testcontainers Spring AI 提供了 Spring Boot 自动配置，用于建立与通过 Testcontainers 运行的模型服务或向量存储的连接。要启用此功能，请将以下依赖项添

Docker Compose Spring AI 提供了 Spring Boot 自动配置，用于建立与通过 Docker Compose 运行的模型服务或向量存储的连接。要启用此功能，请将以下依赖项添

Observability（可观测性） Spring AI 建立在 Spring 生态系统的可观测性功能之上，为 AI 相关操作提供洞察。Spring AI 为其核心组件提供指标和跟踪功能：ChatC

Redis 本节将指导您设置 RedisVectorStore 来存储文档嵌入（embeddings）并执行相似性搜索。 Redis 是一个开源（BSD 许可）、内存数据结构存储，用作数据库、缓存、消

Qdrant 本节将指导您设置 Qdrant VectorStore 来存储文档嵌入（embeddings）并执行相似性搜索。 Qdrant 是一个开源的高性能向量搜索引擎/数据库。它使用 HNSW（

PGvector 本节将指导您设置 PGvector VectorStore 来存储文档嵌入（embeddings）并执行相似性搜索。 PGvector 是 PostgreSQL 的开源扩展，支持存储

Oracle Database 23ai - AI Vector Search AI Vector Search 功能的 Oracle Database 23ai (23.4+) 可作为 Spring

OpenSearch 本节将指导您设置 OpenSearchVectorStore 来存储文档嵌入向量并执行相似性搜索。 OpenSearch 是一个开源的搜索和分析引擎，最初从 Elasticsea

MongoDB Atlas 本节将指导您设置 MongoDB Atlas 作为与 Spring AI 一起使用的向量存储。 什么是 MongoDB Atlas？ MongoDB Atlas 是 Mon

Milvus Milvus 是一个开源向量数据库，在数据科学和机器学习领域受到了广泛关注。其突出特点之一在于对向量索引和查询的强大支持。Milvus 采用最先进的算法来加速搜索过程，使其在检索相似向量

MariaDB 向量存储 概述 本节将指导您完成设置 MariaDBVectorStore 来存储文档嵌入并使用 MariaDB 执行相似性搜索。 MariaDB 是一个使用关系数据库进行向量存储和搜

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Chroma 向量存储 概述 本节将指导您完成设置 Chroma VectorStore 以存储文档嵌入并执行相似性搜索。 Chroma 是开源的嵌入数据库。它为您提供了存储文档嵌入、内容和元数据的工

向量数据库 (Vector Databases) 前言 向量数据库是一种专门化的数据库，在 AI 应用程序中发挥着重要作用。 在向量数据库中，查询与传统关系数据库不同。它们不执行精确匹配，而是执行相似

模型评估测试 （Evaluation Testing） 前言 测试 AI 应用程序需要评估生成的内容，以确保 AI 模型没有产生幻觉（hallucinated）响应。 评估响应的一种方法是使用 AI

ETL Pipeline 前言 提取、转换和加载（ETL）框架是检索增强生成（RAG）用例中数据处理的骨干。 ETL 管道协调从原始数据源到结构化向量存储的数据流，确保数据以最佳格式供 AI 模型检索

检索增强生成 (Retrieval Augmented Generation) 检索增强生成（RAG）是一种有用的技术，用于克服大语言模型在长篇内容处理、事实准确性和上下文感知方面的局限性。 Spri

MCP Utilities MCP工具为将模型上下文协议与Spring AI应用程序集成提供基础支持。这些工具实现了Spring AI工具系统与MCP服务器之间的无缝通信，支持同步和异步操作。它们通常