rocketmq

本文将用大白话深入剖析RocketMQ的消费逻辑，帮助你真正理解：消息是怎么到达你的代码的？推模式还是拉模式？线程是怎么工作的？

RocketMQ 通过 ConsumeQueue 异步构建索引，将消费查询从“扫描百GB CommitLog”优化为“读取几MB 索引文件”，实现 34 倍查询加速与 272 倍 I/O 减少。

RocketMQ 之所以能实现十万级 TPS 的写入性能，核心在于其 CommitLog 采用所有消息顺序追加到单文件的设计，充分利用磁盘顺序 I/O 和 PageCache 特性。

半夜修Bug崩溃后，我吃透了RocketMQ：消息存于Broker，Topic通过Queue分散压力，NameServer做服务发现。主从备份防丢失，实战中解决了超时和堆积问题。

RocketMQ生产实战避坑指南：解决消息重复消费、顺序消息、消息堆积、事务消息、消费者负载均衡等核心问题。提供实用代码示例和最佳实践，帮助开发者快速定位并解决常见问题，提升系统稳定性。

微服务架构下，分布式事务是个让人头疼的问题。RocketMQ虽然提供了事务消息机制，但在某些场景下，本地消息表方案反而更加稳定可靠。这篇文章会从实战角度，和大家聊聊我在生产环境中使用本地消息表的实践

本文深入剖析 RocketMQ 消费进度管理机制，澄清了 ConsumeQueue 只是消息索引而非进度记录的误区。详细阐述了两种消费模式。

RocketMQ 三大存储架构深度解析 存储架构概述 RocketMQ 作为一款高性能的分布式消息中间件，其强大的消息存储能力是其核心竞争力之一。RocketMQ 采用了独特的三大存储结构