跟着磊哥学 AI

在 AI 辅助编程的时代，Copilot 已经成为众多开发者的得力助手。我们只要拥有一个 GitHub 账号，只要开通了 Copilot，即可在 VS Code 等编辑器中使用它。

开始本文前，让我们首先明确提示词与提示工程的概念。提示词是我们与大语言模型沟通时输入的指令，而提示工程则是发现能生成符合预期、稳定、可靠、和可复现结果的提示词的过程。 为什么需要提示工程呢？

本文介绍一个「规范驱动开发」工具的使用，它叫 Spec Kit，由 GitHub 推出，与市面上流行的 AI 助手（如 Cursor、Copilot、Claude、Windsurf 等）均有很好的集成

在 AI 时代，开发者可能会从之前的专注于代码实现上解脱出来，而会将时间更多的放在设计、架构和编写规范文档上。而良好的规范会帮助 AI 消除歧义、减少幻觉，从而实现准确可靠的代码。

本文首先针对 SQL 编写和 SQL 优化的场景，提出不提供上下文的情况下 AI 助手给出的参考结果准确性和质量受限；然后提出编写一个 MCP Server 给大语言模型补充上下文的想法。

博友圈前端 boyouquan-ui 是一个使用 JavaScript 编写的 React 项目。本文将尝试借助 Cursor，不写一行代码，将其自动转换为 TypeScript 实现。

本文首先介绍了 Playwright MCP 是什么，然后以 VS Code 为大语言模型客户端，演示如何以自然语言的方式使用 Playwright MCP 进行简单的浏览器自动化操作。

本文为 MCP 的初探，首先介绍了 MCP 提出的缘由。接着，介绍了 MCP 的概念和架构，最后以实例的方式演示了 MCP Server 与 MCP Client 如何交互。