深度学习

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参数初始化， 能解决哪些问题 1. 参数初始化， 是解决权重和参数的设定 2. 作用：1. 生成生成权重和 偏置矩阵， 防止梯度消失或者梯度爆炸， 打破对称性， 参数初始化， 有哪些方式 方式： 随机

损失函数 1. 分类损失函数 1）交叉熵损失函数， 2）二分类交叉熵损失函数 2. 回归损失函数 1）MAE平均绝对值损失函数。 2）MSE均方误差损失函数 3）Smooth L1损失函数

衔接深度学习之pytorch， 代码和内容已经完全翻过来了。 创建张量的方式， 有四大类别 一、基本创建类型 二、创建线性张量的方式 三、创建随机张量 四、创建0,1，定制张量

深度学习 好多好友，经常问我什么是深度学习？ 今天为大家分享一下自己的浅见理解哈 一、 什么是深度学习？ 深度学习（DL, Deep Learning），是指利用神经网络进行训练的机器学习方法。 深度