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AI应用技术
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创建于2025-10-16
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主要是围绕着人工智能大模型应用边缘技术分享学习
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大模型应用技术之Rerank重排序
本期导读 在前面,我们深入学习了RAG检索增强、Function Calling工具调用、MCP协议、Agent架构、A2A协作、Prompt Engineering和AI编程工具。现在我们要探讨RA
大模型应用技术之A2A(Agent-to-Agent)协作模式
本期导读 在前四期,我们学习了RAG检索增强、Function Calling工具调用、MCP协议和Agent架构。现在我们要深入探讨Agent之间如何协作——A2A(Agent-to-Agent)协
大模型应用技术之Prompt Engineering(提示词工程)
本期导读 在前五期,我们学习了RAG检索增强、Function Calling工具调用、MCP协议、Agent架构和A2A协作。现在我们要深入探讨如何与AI有效沟通——Prompt Engineeri
大模型应用技术之一篇搞懂Agent
本期导读 在前三期,我们学习了RAG检索增强、Function Calling工具调用和MCP协议。现在我们要把这些技术组合起来,构建真正"智能"的AI系统——Agent(智能体)。 Agent不是简
大模型应用技术之Function Calling与MCP
本期导读 本文将详细讲解这两项关键技术,它们让大模型从"只会说"变成"能做事"。我们会通过实际案例,帮助你理解这两种技术的原理、差异和应用场景。 本文内容包括: 通过实际问题理解为什么需要这些技
大模型应用技术之RAG检索增强
本期导读 本文内容包括: RAG的基本概念和工作原理 向量数据库的选择和配置 Embedding模型的对比与应用 五种文档分块技术的详细讲解 三种检索策略的实战应用 完整的RAG系统实现代码 生产
大模型应用技术之全景图
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