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文本分类原理讲解（类比手写数字识别） 核心思想对比： 手写数字识别：28×28像素图像 → 784维向量 → 神经网络 → 10个数字类别 文本分类：单词序列 → 词向量 → 神经网络 → 文本类别

从感知机到神经网络：手写数字识别原理与实现 一、前置知识回顾 在深入理解神经网络之前，我们需要掌握几个关键的数学概念： 1. 向量与矩阵 向量：一维数组，可用于表示单个数据样本的特征 矩阵：二维数组，