系统架构设计

在高并发场景中，Redis 作为常用缓存和存储中间件，需解决 “多个请求同时操作数据” 的安全问题 —— 比如秒杀库存扣减、订单状态更新，若操作不原子，易出现超卖、数据不一致等问题。本文将从 Redi

一文搞懂分布式事务：从理论到实践方案 在分布式系统中，一个核心操作常拆分为多个小操作，分散在不同服务器、不同应用中 —— 比如电商下单，要同时修改订单库、库存库、支付库的数据。这就需要分布式事务来保障

在促销活动场景中，运营配置活动后需向全量用户发送 Push 通知，随着用户量从万级增长到千万级、业务复杂度提升，Push 链路经历了三次关键优化。本文将拆解各阶段的设计、瓶颈与改进方案，复盘从 “简单

软件系统像一座不断生长的建筑 —— 随着业务迭代、用户量增长，最初的设计会逐渐 “变形”：代码里堆满 “补丁”，新增功能举步维艰，改一个小 bug 都可能引发连锁反应。这时，“重构” 就成了绕不开的话

在系统架构设计中，从集中式到分布式的变迁是应对业务规模增长的重要方向。本文将梳理两种架构的核心特点、分布式环境的挑战，以及事务一致性理论的演进，为学习分布式技术提供清晰脉络。 一、从集中式到分布式：架