Python

NumPy完全指南：从数组操作到文件读写的实战技巧，NumPy的这些功能为后续的Pandas数据分析、机器学习建模等高级应用奠定了坚实基础。掌握这些核心操作，你将能够高效处理各种数值计算任务。

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😎😎😎时间模块操作（datetime和time模块）💕datetime模块数据和time模块的操作💕以及结构操作中😼的元组、列表、字典和集合😎😎😎

代码 一、CSV 文件读取 代码通过两种方式读取tourist_data.csv文件： 列表方式读取：使用csv.reader将文件内容按列表行读取，遍历输出每一行数据后，用file.seek(0)将

# 景区游客统计 ## 代码如下 ### 方法一： ```python import csv #

一. 元组（tuple） 创建元组对象 基本特性： 序列类型，类似一维数组，元素不可变，元素可存储不同类型数据。 创建方式： 逗号分隔：A = x1, x2, x3, …, xn 圆括号 + 逗号：A

一. 布尔值类型 定义： Python 布尔值为 True（真）和 False（假），比较运算符、条件表达式返回布尔值。 1. 对象与布尔值转换： 通过 B=bool(A) 实现，其返回值是 True

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点餐系统 代码如下 # 计算费用函数 # 计算费用 # 获取时间 # 将所有信息添加到OrderList # 入口程序 点餐系统 代码如下 # 计算费用函数 # 计算费用 # 获取时间 # 将所有

一. Python语言基础 使用缩进 使用缩进 C/C++程序设计语言的代码块是用大括号{}来组织的。 与此不同，Python 对于程序代码的组织，是通过空格或制表符实现缩进组织代码结构的。 具体来讲