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Java场景面试题
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MySQL全文索引与空间索引的奇妙世界 🗺️
一、开篇故事:两种特殊的图书馆索引 📚 传统索引:按书名查找 全文索引:按内容搜索 空间索引:按位置查找 二、全文索引(FULLTEXT) 📝 2.1 什么是全文索引? 全文索引:用于在大文本字段中搜
Redis缓存与MySQL一致性终极方案 🔄
一、开篇故事:仓库与橱窗的同步 🏪 想象商场的橱窗展示: 场景:商品价格更新 这就是缓存一致性问题! 二、缓存一致性的挑战 ⚠️ 2.1 为什么会不一致? 2.2 强一致 vs 最终一致 三、四种经典
MySQL的COUNT大揭秘 🔢
一、开篇故事:三种数人头的方法 👥 想象体育场统计观众人数: 方法1:count(*)(数所有位置) 方法2:count(1)(数所有位置,标记为1) 方法3:count(name)(数特定属性) 核
数据库连接池的深度调优秘籍 🏊
一、开篇故事:游泳池的管理智慧 🏊♂️ 想象一个公共游泳池: 没有连接池(每次创建连接) 有连接池(复用连接) 二、连接池的核心概念 🎯 2.1 为什么需要连接池? 2.2 连接池的工作原理 三、主
MySQL在线DDL的魔法变身术 🔧
一、开篇故事:图书馆的装修难题 🏗️ 想象图书馆要装修: 传统装修(老式DDL) 现代装修(Online DDL) 二、什么是Online DDL? 🎯 2.1 定义 Online DDL(在线数据定
高性能订单表设计的艺术 🎨
一、开篇故事:小卖部vs大型超市 🏪 小卖部(简单设计) 大型超市(复杂设计) 这就是订单表设计的权衡:范式化 vs 反范式化! 二、订单表设计的核心挑战 🎯 2.1 业务特点 2.2 设计目标 三、
MySQL死锁检测与破解之道 🔒
一、开篇故事:两个人的相互等待 🚪 想象两个人在两间房间里: 经典死锁场景 二、什么是死锁? 💀 2.1 死锁定义 两个或多个事务相互持有对方需要的锁,导致所有事务都无法继续执行。 2.2 死锁四个必
联合索引最左匹配与索引下推的奥秘 ⬅️
一、开篇故事:图书馆的三级分类 📚 想象图书馆的书籍按三级分类排列: 传统图书馆(单列索引) 现代图书馆(联合索引) 问题来了 二、最左匹配原则 ⬅️ 2.1 原理详解 联合索引的存储结构 2.2 使
MySQL索引失效的十大罪状 🚫
一、开篇故事:图书馆索引的失效之日 📚 想象图书馆有个完美的书籍索引: 情景1:管理员作死操作 这些就是MySQL索引失效的场景! 二、索引失效十大罪状 ⚠️ 罪状1:在索引列上使用函数 🔨 问题 原
分库分表后的跨库查询难题破解 🧩
一、开篇故事:分散的图书馆 📚 想象你管理着4个图书馆,书籍分散存储: 困境1:跨馆找书(跨库JOIN) 困境2:跨馆排序(分页问题) 这就是分库分表后的跨库查询难题! 二、问题1:跨分片JOIN 🔗
分库分表中间件的双雄对决 ⚔️
一、开篇故事:快递分拣中心的两种方案 📦 想象你要建一个快递分拣系统,有两种方案: 方案1:Sharding-JDBC(应用层方案)💼 方案2:MyCat(代理层方案)🚀 二、Sharding-JDB
MySQL三大日志的爱恨情仇 📝
一、开篇故事:三个记账本的故事 💰 想象你开了一家餐厅,有三个不同的账本: 账本1:Undo Log(后悔药)💊 账本2:Redo Log(安全保险)🛡️ 账本3:Binlog(总账本)📚 二、Und
MySQL主从复制的同步与异步之舞 🔄
一、开篇故事:图书馆的分馆同步 📚 想象你管理一个图书馆系统,总馆和分馆要保持图书同步: 模式1:异步复制(快递邮寄)📦 模式2:半同步复制(快递确认)📋 模式3:同步复制(实时同步)⚡ 这就是MyS
MySQL大表优化的生存法则 📊
一、开篇故事:仓库爆满危机 📦 想象你管理一个快递仓库: 阶段1:小仓库(100万包裹) 阶段2:中型仓库(1000万包裹) 阶段3:超大仓库(2000万+包裹) 这就是MySQL大表问题的本质! 二
MySQL慢查询优化与EXPLAIN神探 🔍
一、开篇故事:寻找迷路的快递员 📦 想象你是一个物流中心的管理员,有个快递员送货特别慢: 场景1:找到慢快递员 场景2:分析路线问题 场景3:优化方案 这就是MySQL慢查询优化的完整流程! 二、慢查
MySQL间隙锁与Next-Key锁的守门之道 🔐
一、开篇故事:停车场的三种车位锁 🅿️ 想象一个停车场,有编号为 1、5、10、15、20 的车位: 锁类型1:记录锁(Record Lock)—— 锁住车位 锁类型2:间隙锁(Gap Lock)——
MySQL事务隔离级别的四重奏 🎭
一、开篇故事:图书馆的四种借阅规则 📚 想象你在一个魔法图书馆,有四种不同的借阅规则: 规则1:READ UNCOMMITTED(读未提交)—— 无秩序图书馆 规则2:READ COMMITTED(读
聚簇索引与回表查询的秘密花园 🌸
一、开篇故事:两种图书馆的组织方式 📚 图书馆A:聚簇索引(InnoDB主键索引) 图书馆B:非聚簇索引(MyISAM或InnoDB辅助索引) 这就是聚簇索引和非聚簇索引的本质区别! 二、什么是聚簇索
MySQL索引为何钟情B+树的爱情故事 💕🌳
一、开篇故事:图书馆的三种索引方式 📚 想象你在一个超大图书馆找书,有三种查找方式: 方式1:Hash索引(哈希表)🔢 方式2:B树 🌲 方式3:B+树 🌳 MySQL的选择:B+树! 💖 二、数据结
MySQL的MVCC时光机器大揭秘 ⏰
一、开篇故事:图书馆的借阅困境 📚 想象你在一个魔法图书馆工作: 场景1:没有MVCC的图书馆 场景2:有MVCC的魔法图书馆 这就是**MVCC(Multi-Version Concurrency
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