Java场景面试题

一、经典DCL单例模式 错误的实现❌ 二、问题：指令重排序 字节码分析 实际执行三步： 分配内存空间 初始化对象 instance指向内存 可能重排序为： 分配内存 instance指向内存（此时对象

一、开场：缓存的核心需求🎯 基础需求 线程安全：多线程并发读写 过期淘汰：自动删除过期数据 容量限制：防止内存溢出 性能优化：高并发访问 生活类比： 缓存像冰箱🧊： 存储食物（数据） 定期检查过期（过

一、开场：线程池什么时候会拒绝任务？🤔 触发拒绝的条件 拒绝时机： 可视化： 二、JDK自带的4种拒绝策略🎯 策略1：AbortPolicy（中止策略）⛔ 默认 特点： 直接抛出RejectedExe

一、开场：并发List的痛点😫 问题1：ArrayList线程不安全 问题： 数组扩容时并发修改 size计数不准确 数据丢失或覆盖 问题2：Collections.synchronizedList性

一、开场：什么是公平锁？🤔 公平 vs 非公平 非公平锁（Unfair Lock）： 线程抢锁，谁抢到算谁的 可能导致饥饿：某些线程永远抢不到 公平锁（Fair Lock）： 线程排队，先来先服务（F

一、开场：AtomicLong的性能瓶颈💔 场景：高并发计数器 问题： 生活类比： AtomicLong像单一收银台🏪： 100个顾客排一队 一个收银员处理 越排越长，效率越低 LongAdder像多

一、开场：CAS的魔法与陷阱🎩 CAS是什么？ CAS = Compare And Swap（比较并交换） 原子操作： 比较和交换是一条CPU指令，不会被中断。 生活类比： 你去超市买牛奶🥛： 看到货

一、开场：停止线程的血泪史😭 远古时代：Thread.stop()（已废弃） 问题： 💥 立即终止，不管在干什么 💣 释放所有锁，可能导致数据不一致 🔥 资源泄漏，finally块不执行 例子：转账被

一、开场：一个IllegalMonitorStateException💥 代码炸弹 异常信息： 为什么会报错？ 因为没有持有Monitor锁！ 二、什么是Monitor？🔍 Monitor对象监视器

一、开场：诡异的多线程现象👻 问题：这段代码会输出什么？ 可能的输出： 1（正常） 什么都不输出（flag还是false） 0（诡异！） 😱 为什么会输出0？ 因为： 编译器可能重排序：先执行②再执行

一、生产者-消费者模式：经典场景🎬 生活类比 想象一个奶茶店🧋： 生产者： 制作奶茶的员工（可能有多个） 消费者： 打包外卖的员工（可能有多个） 队列： 柜台上的等待区 问题： 奶茶做快了，柜台放不下

一、开场：性能对比震撼登场⚡ 实测数据（单生产者单消费者） 队列类型 吞吐量（ops/sec） 性能倍数 ArrayBlockingQueue 500万 1x LinkedBlockingQueue

一、开场：异步编程的痛点😫 远古时代：回调地狱 问题： 嵌套太深，像俄罗斯套娃🪆 异常处理困难 代码难以维护 现代解决方案：CompletableFuture 优势： 链式调用，清晰流畅✨ 统一的异常

一、开场白：为什么要有StampedLock？🤔 想象一下这个场景： 你开了一家图书馆📚，用ReadWriteLock管理： 读者（读线程）可以同时进来很多人看书 管理员（写线程）要整理书架时，所有读

一、四大金刚登场 🎬 快速识别表 工具类 一句话描述 生活比喻 CountDownLatch 等待N个事件完成 🎆 等所有烟花准备好再一起放 CyclicBarrier N个线程互相等待 🏃 跑步比赛

一、什么是ForkJoin？🤔 核心思想：分而治之（Divide and Conquer） 一句话总结： 把大任务**拆分（Fork）成小任务，并行执行后再合并（Join）**结果！ 生活比喻： 经典

一、线程池核心参数全解析 📊 ThreadPoolExecutor构造函数 一句话总结： 线程池就像一个外包公司 🏢，核心员工、临时工、任务队列、应对策略，都需要精心设计！ 二、七个参数详解 🔍 1️

一、什么是死锁？💀 经典比喻：两个人过独木桥 代码演示 输出： 死锁的四个必要条件 🔐 死锁必须同时满足以下四个条件： 生活比喻： 二、线上死锁发现：症状识别 🔍 症状1：系统突然卡住 症状2：线程池

一、什么是volatile？🔮 一句话总结： volatile是Java提供的轻量级同步机制，保证变量的可见性和有序性，但不保证原子性！ 二、可见性问题：看不见的修改 👻 问题场景 预期结果： 实际结

一、现象：null引发的惨案 💥 实验1：HashMap允许null 实验2：ConcurrentHashMap拒绝null 源码验证： 问题来了：为什么要这么设计？🤔 二、核心原因：二义性问题（Am