大模型开发

上期介绍了从复杂非结构化数据中提取KV对结构化数据的案例，本期难度升级，将使用LangExtract从复杂非结构化数据中提取列表数据。

本篇文章介绍了真实业务背景下使用LangExtract从非结构化文本中提取结构化数据的案例，代码可运行。参照本案例，可以帮助大家在实际业务场景下，做此类需求时更加明确知道如何去落地。

从复杂的文本中，将非结构化数据，提取成结构化的数据。 尽管当前的LLM已经具备了通识领域非常强大的自然语言理解能力，但是对于专业领域依然力不从心。LangExtract正是为了解决这一问题而出现的。