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传统机器视觉
叁两_2025_12
创建于2025-09-06
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传统机器视觉随笔
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传统机器视觉——形态学转换
腐蚀 有助于减少白色噪声,可以用于分离两个连接的对象 膨胀 和腐蚀的操作相反,其功能是增加图像的白色区域的值 在去除噪声后,可以通过膨胀再恢复图像的目标区域信息 Open 开运算 先做一次腐蚀,然后再
传统机器视觉——图像平滑
图像模糊化 缩小 长、宽按比例缩小后:img5 = cv.resize(img3, (w, h)) # 缩小 卷积 img2 = cv.filter2D(img1, -1, kernel) #卷积 长
传统计算机视觉——图像的算术运算
图像的算术运算 图像基本操作 裁剪图像 img2 = img[:100, :300] 访问图像像素 设置像素值 粘贴图像 图像通道的分割和合并 开始添加边框 replicate = cv.copyMa
传统计算机视觉——基础处理
安装 pip install opencv-python==4.5.5.64 RGB 3通道: Red通道 Green通道 Blue通道 HSV 3通道: Hue:色调,颜色种类 Saturation