machine learning

感知机是一种简单的线性分类器，其核心思想是通过寻找一个超平面来将不同类别的数据分开。这个超平面由权重向量 \($ w$ \) 和偏置 \( $b$ \) 定义，在几何上表现为一个决策边界，将特征空间划