学习笔记

给你两个单词 word1 和 word2， 请返回将 word1 转换成 word2 所使用的最少操作数 以下是使用 JavaScript 实现的编辑距离（Levenshtein 距离）动态规划解法，

结合原理、代码场景和面试考点，系统解析 useCallback 和 useMemo 的核心逻辑与应用技巧。 🔧 一、核心原理：为什么需要缓存？ React 函数组件每次渲染都会重新执行整个函数体，包括

以下是React setState 深度面试题及解析，结合底层原理、性能优化和实际场景： ⚙️ 一、setState 的异步/同步行为机制 问题：在 React 合成事件和生命周期中调用 setSta

题目：实现 detectCycle(head)，返回环的入口节点（无环返回 null）。 考点：快慢指针数学推导（L = kC - N） 以下是对环形链表算法（LeetCode 141/142）的逐层

虚拟DOM diff算法的本质：一个时间复杂度妥协方案 核心问题：为什么需要虚拟DOM？ 关键数据： 一次重排成本 ≈ JS执行成本的 100倍（来源：Google渲染性能文档） 数学抽象： 设DOM

题目：反转从位置 m 到 n 的节点（一趟扫描完成） 示例：1→2→3→4→5，m=2, n=4 → 1→4→3→2→5 考点：四指针法（记录 pre、reversedHead、reversedTai