AI 趣闻见识

🌱 引言：当 AI 思考“我是谁，我能决策吗？” 我们似乎正生活在这样一个时代： 当你纠结午餐吃麻辣香锅还是沙拉时，AI 已经能根据你的体重曲线、心率波动、甚至前天点的外卖，提前为你决定好“今天吃什么

📘 一、前言：让AI学会“自己决定”的浪漫与恐怖 想象一下，你打开一个软件，它不再问你“是否保存文件”， 而是看了你瞥一眼屏幕的眼神、听出你叹气的频率、再加上前几天你凌晨三点还在改代码的记录…… 它就

✅ 新全栈的“核心循环”变成了： Prompt Engineering（问题的建模能力） 你需要清晰、结构化地告诉 AI：目标是什么、上下文是什么、边界在哪。 验证与裁剪（判断与迭代能力） AI 生成

2025 对我来说，是一次“技术觉醒”的年份。 在过去的四年多里，我一路从传统前端开发到 AI 驱动的生产力革命，从门户网站建设、jQuery 时代的刀耕火种，到 React、Vue 的组件化繁荣，再

🧠 第一幕：Sentry + AI 的核心灵感 传统的 Sentry 像是一个高效的警报系统—— 引入 AI 后，这个“警长”不再只是上报事故，而是会思考： AI 的介入，让错误分析从“事后补救”升级

🤖 一、什么是“开源”和“闭源”AI？ 开源模型：其架构、参数或训练方式向公众开放，任何人都可以下载、微调或应用。例如：LLaMA（Meta）、Mistral、Falcon、Stable Diffus

🧨 一、AI时代的“职场断层”：不是失业，是失配 现在的AI浪潮，与蒸汽机、互联网革命最大的不同，在于它不是“体力替代”，而是“认知替代”。 过去： 机器取代了人力； 工人转型成管理者。 现在： 算法

序幕：当爱因斯坦的幽灵遇见图灵的机器 👻🤖 深夜的实验室里，经典计算机的风扇嗡嗡作响，像一位疲惫的老管家在叹息。此时的你，或许正训练着第127个epoch的神经网络，看着loss曲线像蜗牛一样爬行，心

🎬 一、序言：前端不再只是“展示层” 在传统架构里，前端 = UI + 交互。 在生成式应用里，前端 = 用户的认知接口 + AI 的编排主脑。 现代生成式系统的“前端 orchestration 层

🌍 序章：当AI开始会写诗、画画、写代码…… 亲爱的未来生成式应用架构师（Generative Application Architect） ， 当你第一次看到ChatGPT写出一篇比你论文还通顺的文

🌱 一、引子：当语言开始“看见”，图像开始“说话” 在过去，AI 就像一位专科医生—— 会说话的（语言模型）处理文本 🗣️； 会看图的（视觉模型）分析图像 🖼️； 会看片的（视频模型）理解场景 🎥。

🧭 一、什么是“意图驱动编程”？ 👨‍💻 一句话概念： 也就是说，从命令式（Imperative）转向目的导向（Intent-Oriented）。 传统编程像这样： 意图驱动的思路则是： 系统自动推理

🌌 一、引子：从“打字工”到“AI 驯兽师” 2022 年，一个新职业横空出世——Prompt 工程师。 他们靠着一行行看似神秘的咒语，将 ChatGPT、Stable Diffusion、Claud

🧭 一、AI 的“思路猜想”是什么？ 简单来说，“思路猜想”是让 AI 不只回答问题，而是能够建立合理的假设空间。 人类的大脑在面对未知问题时，会： 猜测可能的原因； 通过逻辑排除； 得出新的理解或方

🧭 一、从代码到社会：WebAIGC 的出现与意义 还记得当年的 Web1.0 吗？那是一个读而不写的时代，网站像图书馆：你翻页、查找，却无法在边上涂鸦。 后来，Web2.0 把每个用户变成了内容生产

🏎️ 一、当创新踩下油门，监管还在起步线 WebAIGC（Web-based AI Generated Content），即基于网络的人工智能内容生成技术，是这个时代的“像素风暴”。 从 ChatGP

🧭 引言：当AI遇见Web 在互联网的黎明时期，Web是静态的、平面的、像“电子书”一样的存在。 但自从AIGC（AI-Generated Content）登场后，Web世界彻底“热闹”起来了。 想象

🧭 前言：当AI遇上Web WebAIGC（Web-based AI Generated Content）是数字宇宙中的新魔法师。 它能在几秒钟内生成一整篇博客、绘出一幅数字画像，甚至写出一段堪称“有

🎬 一、前言：当网页真的认识你 想象一下你打开一个网站，还没来得及点击，页面便轻声对你说： 这就是——AIGC（AI Generated Content）驱动的Web内容个性化的魔法。 它不仅是网页“