AI Agent 智能体应用开发工程师零基础入门

本文详细介绍了在扣子开发平台（coze.cn）上进行数据增删改查的完整操作步骤。通过图文结合的方式，逐步演示了如何创建工作流、配置数据表、设置各功能节点（新增/删除/更新/查询数据）以及试运行流程。

本文详细介绍了在扣子开发平台使用SQL自定义节点进行数据库操作的全流程。通过12个实操步骤，演示了如何创建工作流、添加SQL节点、配置数据表，并实现增删改查功能。

本文详细介绍了在扣子开发平台创建工作流的具体步骤。首先登录平台创建工作流，然后添加并配置循环节点，包括设置输入、IF选择器和输出节点。文章重点说明了如何通过条件判断实现循环控制。

本文介绍扣子开发平台使用变量聚合节点的完整流程：创建资源、构建工作流、配置意图识别与大模型节点（数学/语文老师），重点演示变量聚合节点设置与连接，通过测试验证多分支工作流正确性。

本文介绍了在扣子开发平台使用批处理节点的完整操作流程。教程配有详细截图说明每个配置环节，重点演示了如何设置默认值、连接处理节点，以及调用大模型进行批量分析。

重点展示了循环节点的两种使用方式：条件循环和指定次数循环，并提供了每个操作节点的具体配置方法和运行效果截图。整个流程直观易懂，适合开发者快速掌握平台工作流的创建方法。

文章详细展示了从节点创建、关键词配置到测试运行的完整步骤，包括输出节点的连接与命名，以及如何通过参数调整识别准确度。

本教程详细介绍了如何在扣子开发平台使用选择器节点处理考试成绩。通过创建工作流、添加代码节点生成随机成绩、配置选择器节点设置成绩等级判断条件（优、良、中等、差），并连接输出节点展示结果。

本文详细介绍了在扣子开发平台创建工作流时使用选择器节点的完整流程。教程从创建基础工作流开始，逐步演示了如何添加选择器节点、配置输出分支并连接结束节点。

本文详细介绍了在扣子开发平台创建工作流的完整步骤。重点展示了如何通过自动优化提示词解决大模型节点的报错问题，并对比了大模型处理（耗时7秒且消耗token）与代码节点处理（快速且免费）两种方式的优劣。

本文探讨了大模型需要工作流的原因，并展示了工具节点的概览。工作流能有效组织大模型的复杂任务处理流程，提升执行效率。通过可视化工具节点，可以清晰了解大模型各功能模块的组成与关系。

本文详细介绍了扣子Coze平台中文件盒子的使用教程。文件盒子主要用于存储和管理用户上传的各类文件（如PDF、Word等），支持文件重命名、删除、批量上传和分类管理。

本文介绍了扣子Coze平台的长期记忆功能及其应用场景。通过月老相亲案例演示了如何开启长期记忆功能，在Prompt中调用记忆数据，并进行预览调试。与变量和知识库相比，长期记忆更适合存储用户个性化信息。

本文详细介绍了在扣子（Coze）平台上使用数据库功能的完整操作流程。从创建数据库、设计表结构、添加测试数据，到创建智能体、编写提示词、设置变量，再到数据的增删改查和调试测试。

本文介绍了如何利用DeepSeek构建RAG图片知识库的完整流程。该教程为需要构建图片知识库的用户提供了清晰的实践路径。

本文介绍了RAG（检索增强生成）技术的基本原理及在扣子开发平台上的实操流程。通过图文展示了RAG的底层工作机制，包括知识检索与生成模型的结合。

本文介绍了如何在扣子开发平台上创建和使用知识库的完整步骤。通过图文结合的方式，完整呈现了知识库的搭建流程，帮助用户快速掌握这一工具的使用方法。

本文介绍了智能体触发器的基本概念和操作步骤。触发器允许智能体在特定时间或事件发生时自动执行任务。本文介绍了智能体触发器的基本概念和操作步骤。触发器允许智能体在特定时间或事件发生时自动执行任务。

本文介绍智能体系统中创建工作流及绑定卡片数据流程：创建智能体，配置工作流节点（开始、插件、结束），设计卡片（单列布局添加组件），进行数据绑定（工作流输出数据映射到卡片），最后预览调试并发布。

本文详细介绍了构建AI工作流的完整操作流程。首先说明仅依赖提示词的局限性，强调工作流的重要性。从创建工作空间、添加工作流节点（包括开始节点、搜索插件、大模型等），到配置参数、测试运行和发布流程。