人工智能

大模型 MoE,你明白了么？ 作者：吴佳浩 最后更新：2025-12-11 适用人群：大模型上下游相关从业者 ——以 Qwen2/Qwen3 为例，从入门到回家 1. 什么是 MoE（Mixture

大模型量化部署终极指南:让700亿参数的AI跑进你的显卡 想象一下,你有一本精美的4K画册,但手机存储不够。你有三个选择: 转成JPG(有损但能用)→ 这就是GGUF 只保留关键色块(智能压缩)→ 这

什么?部署大模型要多少显存你都不知道? 引言: 作者 : 吴佳浩 最后更新: 2025-12-6 一个常见的误区: 很多人在部署大语言模型时,会有这样的直觉认知: 错! 这是一个看似合理但实际上会让你

LangChain 深入 目录 1、Python 依赖安装 2、词工程最佳实践 3、性能优化技巧 4、常见问题与解决方案 5、调试和错误处理 6、生产环境最佳实践 Python 依赖安装（全套覆盖）

Langchain 浅出 作者：吴佳浩 最后更新：2025-11-27 适用版本：LangChain v1.0+ 目录 什么是 LangChain 环境准备 核心概念 实战案例 什么是Langchai

LangChain / LLM 开发中：invoke() 与 predict() 的区别 作者：吴佳浩 最后更新：2025-11-25 适用版本：LangChain v1.0+ 1. 为什么会有 in

LangChain v1 重大更新讲解 作者：吴佳浩 最后更新：2025-11-22 适用版本：LangChain v1.0+ 目录 📌 一、LangChain v1 为什么是一次“大版本革命”？ 🚀

LangChain 入门指南：核心概念与理论框架 一、什么是 LangChain？ LangChain 是一个专为开发大语言模型（LLM）应用而设计的开源框架。它的核心价值在于将 LLM 的能力模块化

为什么"骂"大模型，它反而更聪明了？ 引言：一个反直觉的现象 简介 在人工智能训练的世界里，存在一个看似矛盾的现象：当用户对大模型的回答表达强烈不满，甚至情绪激动地"批评"它时，模型在后续的训练迭代中

引言 OpenCV是一个强大的计算机视觉库，提供了丰富的图像处理和计算机视觉算法。在Mac上安装OpenCV可以通过Homebrew进行简单快捷的安装。一旦安装完成，我们可以使用Go的OpenCV绑定

Python入门指南-AI番外-MCP完整教程：从零开始学会Model Context Protocol 🎯 教程目标 欢迎来到MCP（Model Context Protocol）的世界！本教程将带

Python入门指南-AI模型相似性检测方法：技术原理与实现 目录 引言 LLM-Fingerprint技术原理 核心算法详解 Python实现步骤 实际应用案例 性能优化与扩展 总结与展望 引言 什

Python入门指南-LLM-Fingerprint（大语言模型指纹）：从技术视角看AI开源生态的边界与挑战 事件概述 2025年6月30日，某为高调宣布开源其某古大模型核心组件（某古 Pro MoE