AI前沿探索

概念：是指系统化设计和优化提示词来引导大语言模型产生预期的结果，是一门技术方法。不好理解的话，可以把“软件工程”做个类比，软件工程是教大家如何编写更好的软件，那么“提示词工程”也同理，是教大家写更好的

一、什么是 AI AI（人工智能）是一个广泛的领域，包含多个细分领域，每个领域专注于不同类型的问题或数据处理方法。这些细分领域各自有其研究方向和应用场景。以下是 AI 的主要细分领域及其具体描述： 1

本期主要内容是从DeepSeek-R1的论文中提炼的核心内容，什么是推理模型，为什么会有推理模型，与其他模型的对比，他的推理能力从何而来，如何用好推理模型来充分挖掘推理模型背后的更多潜能

用大白话聊大模型，熟悉LLM流程。 大模型本质是基于概率的 token 预测系统，通过 BPE 等方法将文本转为 token 以节省存储与计算。Transformer 架构借助位置编码和自注意力机制处

1、什么是 MCP？ MCP 是一种开放协议，它标准化了应用向 AI 应用提供上下文的方式。您可以将 MCP 视为 AI 应用的 USB-C 端口。正如 USB-C 提供了一种将设备连接到各种外围设备

本文将带您深入了解如何利用最先进的AI技术搭建私有知识库——从私有化部署合适的模型开始，到运用RAG架构提升信息检索的准确性和效率，再到针对特定领域进行微调以达到最佳性能。