AI

为什么我们需要“规范”？ 想象一个场景：两支篮球队比赛，队员都穿着自己觉得舒服的衣服上场。结果会怎样？传球时可能把对手误认为队友，配合变得混乱，甚至不敢传球，最终演变成各自为战，战术彻底失效。

随着大语言模型（LLM）的普及，越来越多开发者希望在本地快速部署和调用开源模型。Ollama 是一个轻量级、易用的本地 LLM 运行框架，支持多种主流开源模型。本文将介绍如何通过 Docker 在本地

上篇我们讲到了dubbo官方的例子，根据响应式的基本概念，dubbo 的 StreamObserver 并不提供内置背压支持。 毕竟RPC的设计初衷不是为了响应式而设计的。

现今我们的应用已经不是单例架构，一般都是分布式微服务架构，微服务架构情况下框架也很多，SpringCloud、Dubbo等等

响应式编程（Reactive Programming，简称 RP）是一种 以“数据流”和“变化传播”为核心的编程范式，就是把程序中的“数据变化”或“事件”封装成可以观察到的数据流

Dubbo分布式架构下如何编写和运行单元测试？如何本地完成接口中所有逻辑的流程测试？是否可以不走注册中心？全部可以，我教你试试