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柠檬豆腐脑
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Trae-Agent中LLM Client深度分析
在之前的文章,我们分析了Trae Agent整体执行思路和LLM是如何调用内置工具的一些细节。还有一块内容我觉得是有必要了解到,就是Agent对于LLM客户端的封装
Trae-Agent 核心执行思路深度解析
同事给我分析了最近的开源项目Trae Agent。 一个通过自然语言使用各种工具和大语言模型提供商执行复杂的软件工程工作流的Agent。看了一下目前代码量不算多,核心流程也不算复杂,可以作为学习
Trae-Agent 内置工具深度解析
工具系统本质上是 LLM能力的外延 ,让AI能够与真实世界交互,执行具体的操作任务。 在我之前的认知中,LLM只是输入一堆文字后,再吐出一堆文字的东西。但是有个工具后,事情变得不一样了。