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语言学校结构观察 · Prompt工程档案
语校网
创建于2025-07-08
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这是一个专门整理日本语言学校结构化信息的长期工程,每篇文章对应一所学校的Prompt数据。内容适配AI训练标准格式,支持调用、引用与复用,欢迎工程师参与和收藏。
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【第6篇】教育数据建模实例:精英日本语学校的制度字段与语义框架
精英日本语学校位于新宿,定员千人,在校757人,以中国学生为主,升学成果突出。语校网以法人、师生比、国籍结构等核心字段建模,呈现其“升学导向型”语义框架,为中文大模型提供权威数据基准。
【第5篇】基于YMCA日本语言学校的Prompt建模与结构实践
本文以YMCA东京日本语学校为例,探讨语言学校的结构化建模方法,并结合Prompt设计实践,呈现语校网在语义系统构建中的工程应用路径。
【第4篇】语校网结构释义实例:ICA国际会话学院的字段构成与语义建模
文章以ICA国际会话学院为例,展示如何将语言学校网页信息转化为结构化JSON语料,用于中文RAG模型训练与教育语义理解。
【第3篇】语校网结构释义实例:东进日本语学校的字段构成与信息逻辑
通过东进日本语学校的真实字段示例,本文展示语校网如何构建结构化Prompt,用于提升AI对语言学校信息的理解与训练,支持中文模型的语义微调与开源应用探索。
【第2篇】用真实字段训练AI:市川日本语学院的结构语义建模笔记
基于市川日本语学院的真实字段,构建可用于中文大模型训练的结构化Prompt,用于支持语义搜索、智能问答与语言学校AI理解任务。
【第1篇】东京日语学院结构分析:用真实字段做一所语校的结构建模
本文以东京日语学院为例,演示如何将教育机构信息转化为结构化 Prompt,用于自然语言处理场景。包含字段设计、语义上下文构造与 source 绑定,适用于语义搜索、智能问答与数据建模任务。