Kafka洞见

Kafka硬件配置详解 1. 概述 Kafka作为高吞吐量的分布式消息系统，其性能很大程度上依赖于底层硬件配置。合理的硬件配置不仅能够保证系统的稳定运行，还能最大化性能并控制成本。本文将从实际业务场景

消费者Offset与数据积压 1. Offset位移提交机制 1.1 Offset存储机制 历史演进 Kafka 0.9版本之前：Consumer默认将offset保存在Zookeeper中 Kafk

消费组工作流程 1. 消费模式概述 1.1 消费模式类型 在消息中间件中，常见的消费模式有两种： Poll(拉)模式：消费者主动向服务端拉取消息 Push(推)模式：服务端主动推送消息给消费者 1.2

存储机制 1. 存储结构概述 1.1 逻辑与物理存储关系 Kafka的存储架构采用分层设计，从逻辑概念到物理存储的映射关系如下： 核心设计原则： Topic：逻辑概念，用于消息分类 Partition

集群管理 1. Broker设计和Zookeeper 1.1 Broker集群架构设计 Kafka能够处理海量数据，单台服务器无法满足存储需求，因此采用集群架构。集群不仅实现消息负载均衡，还能显著提高

生产者消息可靠性 1. 生产者可靠性机制 1.1 消息确认机制-ACK producer提供了三种消息确认的模式，通过配置 acks 来实现不同级别的可靠性保证。 ACK配置选项 详细说明： acks

生产者发送详细流程 1. 整体发布流程 1.1 发送流程概览 Kafka生产者发送消息的完整流程包括消息序列化、分区选择、批量缓存、网络发送等多个步骤。下图展示了Kafka Producer的详细内部

基本架构详解 1. Kafka介绍 1.1 名称由来 Apache Kafka是一个分布式流处理平台，专为处理实时数据流而设计，具有高吞吐量、低延迟、持久存储和水平扩展等核心特性。Kafka通过独特的