100天AI编程实验

很多人在用 MCP（Model Context Protocol）或 Tool Calling 时，都会有一个疑问： 这篇文章用人话 + 示例 + 流程图，一次性讲清楚。 一、先说结论（一句话版） 二

这一年，我几乎每天都在和 AI 一起写代码。 从最初的惊艳，到现在的冷静，我越来越确定一件事： AI 很强，但它并不负责后果。 一、AI 写得很快，但“理解”并不等于“正确” 第一次用 AI 写业务代

这是一篇从 0 到 1 的 Claude CLI 使用实战文章，适合： 想把 Claude 当成「终端里的 AI 工程师」 希望用 AI 辅助写代码、改代码、分析项目 不想再频繁复制粘贴到网页聊天框的

同一件事，放在不同的人眼里，会变成完全不同的意义。 最近，我做了一个 App。 从 0 到 1，一个人，用 AI 辅助开发，完成产品、调试、打包、提交审核，最后成功上架 App Store。 当我把它

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定位说明： 这不是“教你怎么用 AI 写代码”的教程，而是一套 企业可复制、可治理、可审计的 AI 编程方法论。 适用对象： CTO / 技术负责人 技术中台 / 架构组 正在推进 AI 编程落地的企

在项目启动会议中，明确项目目标和项目范围是至关重要的。以下是关于项目目标和项目范围的详细说明，经过进一步完善和补充。 项目目标 在六个月内将产品开发完成并上线。最下的MVP（最小可行产品）功能，周边功