LLM

接上篇 在对比 ​​MCP协议​​ 和传统 ​​Function Calling（如OpenAI方案）​​ 的性能时，​​MCP方案通常会更慢​​，但牺牲部分速度换来了灵活性和扩展性。以下是具体原因分

你猜这次的内容是不是大模型生成的？MCP协议实现了​​自然语言→工具调用→自然语言​​的闭环，同时保持灵活性和安全性。开发者可通过扩展MCP服务器支持更多工具（如股票查询、航班预订），而无需修改LLM

接上篇 在MCP协议中，当工具列表（/tools/list返回的结果）非常庞大时，LLM的自动匹配决策确实可能面临挑战，但通过合理的协议设计和优化策略可以解决大部分问题。以下是关键分析和解决方案： ​