人工智能

借助LangChain和DuckDB从零开始构建全面的AI代理 SQL一直是大多数数据分析任务的基础语言. 我们经常提出需要数据来解答的问题. SQL对于将业务需求转换为可执行的数据检索代码至关重要.

去年, 我被一堆客户反馈淹没了 ——有些在邮件中, 有些在Slack上, 有些在一个我几乎不理解的随机数据库中. 我快要崩溃了, 试图理清这一切. 然后我发现了MindsDB, 这个开源工具让你可以像

什么是 MCP? 大型语言模型如何通过 MCP 进行调用? MCP 授权机制如何运作? 以及其他相关方面 MCP 似乎是解锁大型语言模型全部潜力的金钥匙. 从谷歌到微软, 以及其间的其他公司.

只需一分钟即可将任何Python函数封装为MCP. 我对MCP的第一印象是, ...哇! 对其他人来说, 这没什么特别的. 当Antropic发布这个令人惊叹的协议时, 我们都感到震惊.

从怀疑者到实践者: 为什么AI如今对数据工程师至关重要 几个月前我写了一篇博客文章. 其中一条评论是: “这只是一个简单的示例; 我的生产任务要复杂得多; 这对我工作没有实际应用价值. ”

自从移动应用早期以来, 我从未见过如此广阔的机遇. 如果你是程序员, 副业爱好者, 或是对人工智能感兴趣的人, 你必须抓住这个机会. 这就像意外发现一座金矿, 而还没有人来开采.