禅与LangChain

本文展示如何使用 LangChain + Elasticsearch 搭建智能向量数据库，将自然语言处理（NLP）与大模型的能力与高效搜索引擎的存储检索功能结合。

本文将展示如何使用 LangChain + PGVector 搭建智能向量数据库,两者结合可实现智能化的语义搜索、问答系统等场景。

在本文我们将演示如何通过将任意 LangChain runnables 包装在最小的 LangGraph 应用程序中来添加信息历史功能

LangChain 实现了用于定义工具、将工具传递给 LLM 以及表示工具调用的标准接口。本文将介绍如何将工具绑定到 LLM，然后调用 LLM 以生成这些参数，以及将工具结果传递回模型。

本文将展示如何基于 LangChain + RAG 构建一个简单的基于非结构化数据文本数据源的问答应用程序。