首页
AI Coding
数据标注
NEW
沸点
课程
直播
活动
APP
插件
搜索历史
清空
创作者中心
写文章
发沸点
写笔记
写代码
草稿箱
创作灵感
查看更多
登录
注册
人工智能
想用offer打牌
创建于2025-06-04
订阅专栏
关于人工智能的一系列知识
等 1 人订阅
共3篇文章
创建于2025-06-04
订阅专栏
默认顺序
默认顺序
最早发布
最新发布
Reasoning + Acting: ReAct范式与ReAct Agent
引言 在人工智能领域,大型语言模型(LLM)的出现带来了前所未有的可能性。然而,LLM 并非万能,它们会“幻觉”,它们无法实时获取信息。为了弥补这些不足,ReAct 范式 应运而生,它赋予了 LLM
逃出结构化思维:从向量,向量数据库到RAG
引言 作为一个 Java/Go 后端开发者,你肯定非常熟悉传统的关系型数据库(MySQL、PostgreSQL)和键值对数据库(Redis)。它们的核心逻辑通常是精确匹配(WHERE id = 1 或
LLM参数: Temperature 与 Top-p解析
引言 当我们调用 GPT API 时,我们往往把模型当成一个黑盒:输入提示词(Prompt),吐出回答。但决定这个回答是“严谨的逻辑推导”还是“天马行空的创意写作”,很大程度上取决于两个参数:Temp