AIGC

介绍如何通过Fetch API对接DeepSeek等大模型服务，打造智能Web应用。从基础请求到实战应用，详解WebLLM开发技巧与最佳实践，开启前端智能化新时代

模仿一个科幻电影中的控制台界面。核心是一大群根据某种规则运动的粒子。用户可以通过简约的滑块、开关控制粒子的物理参数 (速度、大小、颜色、吸引力/排斥力、拖尾)，创造出不断变化的抽象图案。

通过可视化拖拽实现AI应用开发，将简单天气查询升级为智能旅游规划系统，展现AIGC多模态能力和prompt优化技巧，探讨零代码开发的未来趋势。

揭秘了设计师如何通过蓝湖平台与AI智能体协同工作，实现从自动标注、规范检查到代码生成的全流程智能化转型。文章分享了Vibe Coding新范式、Prompt工程技巧及个人Agent生态建设经验。

介绍AI总管的颠覆性潜力，通过简历筛选、股票分析等案例展示其自动拆解任务、调度工具、完成复杂工作的能力，剖析背后的技术原理与行业影响，带领读者展望人机协作的未来工作范式。

Vibe Coding是一种颠覆传统的编程方式，依托AI实现沉浸式开发，让非技术人员也能快速构建产品。本文通过电商网站案例，展示如何用自然语言与AI协作，配合Vercel快速上线。

本文详细介绍了如何在Node.js中集成OpenAI多模态API，实现图片理解功能。从环境配置、API安全调用到实战应用开发，涵盖图片审核、电商标注等场景，并提供性能优化与错误处理方案。

本文系统介绍了魔搭社区作为国内领先AI开发平台的价值，深入解析LLM核心原理及应用场景，通过情感分析、文本摘要等实战案例展示NLP开发新范式，并探讨前端开发者拥抱AI技术的必要性与实施路径。

详解Node.js与OpenAI集成开发，从基础配置到高级应用，包含Express集成、流式响应、函数调用等实战技巧，附性能优化、安全方案及创意应用场景，助你打造AI驱动型后端。

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本文对比了传统数据表设计与Prompt驱动设计两种方法。传统方法强调结构化流程，从需求分析到物理实现，设计严谨但周期较长；Prompt方法通过AI快速生成方案，效率高但可能忽略规范化。