模型部署教程

Qwen3-Embedding与Qwen3-Reranker是阿里巴巴通义实验室于今年6月开源的双模型系列，专为文本表征、检索与排序任务设计。

MonkeyOCR 是华中科技大学联合金山办公(Kingsoft Office)推出的文档解析模型，模型支持高效地将非结构化文档内容转换为结构化信息。

MiniCPM 4 是一个极致高效的端侧大模型，从模型架构、学习算法、训练数据与推理系统四个层面进行了高效优化，实现了极致的效率提升。

5月26日，开源RAG流程管理平台RAGFlow正式发布v0.19.0版本，以跨语言搜索、Agent代码组件、图像直显功能为核心，带来了一场智能交互领域的革新。

团队将DeepSeek-R1-0528的思维链蒸馏出来用于后训练Qwen3 8B Base，从而获得了DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B。该模型在AIME 2024上的表现达到了开源模

Seed-Coder 由字节跳动 Seed 团队于 2025 年 5 月开源，是一款专注于代码生成、补全与推理的 8B 参数大模型（基于 Llama 3 架构）。

LoRA-scripts（又名 SD-Trainer）是LoRA & Dreambooth 训练 GUI & 脚本预设 & kohya-ss/sd-scripts 的一键训练环境

BAGEL 是一个开源的多模态基础模型，具有 70 亿个激活参数（总共 140 亿个），并在大规模交错多模态数据上进行训练。

FlowGram 是一套基于节点编辑的流程搭建引擎，通过自研 Canvas 渲染引擎，可支持 **200+ 节点流畅操作**（60FPS）。