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coting
创建于2025-05-27
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RAG-embedding篇
在解析文档得到数据后,RAG切分完成,需要将内容存储到向量数据库以供后续检索,下面我们就来看看怎么进行存储。
一文搞懂RAG 的切分策略
在RAG系统的构建中,文档切分策略很大程度上决定着模型检索质量,切分的好,信息命中更精准,生成回答更有上下文逻辑;切分的差,AI或许会变成“口吃患者”。文中介绍了5种RAG切分策略
一文搞懂RAG 的文档解析
尽管 PDF(Portable Document Format)是一种通用、稳定、跨平台的文档格式,但它并不是为结构化数据提取设计的格式,这也使得从中提取高质量、结构化的知识成为一项技术挑战。
什么是RAG?一文搞懂检索增强生成技术
在大语言模型(LLM)如ChatGPT、Claude、Gemini日益强大的今天,人们希望它们不仅能“生成”,还要“准确生成”。RAG应运而生。
大模型背后的协议与接口设计(一)- MCP
最近MCP讨论热度逐渐攀升,每天都有很多的MCP工具产生,MCP是AI产业的又一大变革,未来还会有更加丰富通过MCP实现的AI产品来解放人类的双手。