前端工程师 ➡️ 算法工程师

🧠 引言 这是一个经常被忽视却极具含金量的算法思维题： 你可能第一反应是暴力枚举，但这题的高效解法——前缀和 + 哈希表——不仅性能飞跃，而且思维模型在很多算法场景中反复出现！ 🧪 题目：Subarr

🧠 引言 在字符串算法题中，有两个“面试必考”问题： 判断一个字符串是否是回文 找出最长不含重复字符的子串 这两题虽然简单，但却是滑动窗口 + 双指针 + 字符哈希三大算法思想的交汇点。 本篇将用 J

🧠 引言 “下一个更大元素”是经典算法面试高频题目，典型题包括： 每日温度（LeetCode 739） 下一个更大元素（LeetCode 496） 股票价格跨度（LeetCode 901） 它们的共同

🧠 引言 并查集（Union-Find） 是一种超级实用的数据结构，经常出现在： 网络连接判断 群组归类 图中连通分量计算 虽然它不常出现在日常业务代码中，但在高级算法题、分布式处理、图算法、前端协同

🧠 引言 你是否遇到过这类问题： 数组已排序，找出一对数使其和为目标值？ 如何就地移动数组中的零，让非零元素排前面？ 这些问题的高效解法，离不开“双指针”技巧！ 本篇带你通过两个经典例题—— Two

【滑动窗口算法实战】最小子串和最小覆盖子串问题（JS + Python 双解） 🧠 引言 你是否遇到过这些场景？ 在字符串中找出“最短连续子串”，满足某些条件 判断一个数组内是否存在“某长度内的目标和

🧠 引言 你可能见过这道题： 这其实是典型的栈应用题，也是算法面试中的高频项目。 本篇带你用 JS 和 Python 双解法，彻底掌握这道题的思路、实现、易错点和优化方式！ 📌 一、题目描述（Leet

🧠 引言 “爬楼梯问题”堪称算法界的“Hello World”： 这道题表面简单，但它却是递归、动态规划与性能优化的完美训练场。 本篇我们将通过 递归 + 迭代 + 记忆化 三种方式，分别用 Java

🧠 引言 栈（Stack） 和 队列（Queue） 是最基础、最常用的数据结构之一。 但它们不仅仅是面试考点—— 浏览器“回退/前进”靠的是栈 微任务 / 宏任务调度用的是队列 React Fiber

🧠 引言 想象一下你的前端项目： 首页跳转到商品页 商品页跳转到支付页 商品页还能跳到评论页… 这是不是就像一个“页面跳转图”？ 其实这正是“图（Graph）”的经典应用场景。 本篇文章将从“前端页面

🧠 引言 你知道吗？ JS 的数组 push() 为啥能无限加？ Python 的 list.append() 为啥不抛出“超出容量”的错误？ Java 的 ArrayList、C++ 的 vecto

🧠 引言 还在背“前中后层”遍历口诀？ 学了半天二叉树，却还是搞不清“递归遍历”“非递归栈模拟”“层序 BFS”？ 别怕，这篇文章带你从 0 到 1，不光用图解讲透二叉树的基本结构和遍历方式，还会用

🧠 引言 你知道吗？ JS 中的 Map、对象 {}、Python 的 dict、Java 的 HashMap 背后都藏着一个共同的“魔法结构”——哈希表（Hash Table） 。 今天我们不光要图

🧠 引言 你有没有想过： JS 中 arr[i] 背后到底干了什么？ 为啥 C 语言里数组名就像个指针？ JS 没有指针，但我们真就不需要理解指针了吗？ 本篇文章用一种**“双语对照”**（JavaS

🧠 引言 你对递归的理解是什么？ 是“自己调用自己”？还是“每次都快把我绕晕”？ 很多前端工程师在遇到树形结构渲染或深拷贝问题时，都会感受到递归的“玄学”。 这篇文章，我们从两个常见例子——九九乘法表

🧠 引言 作为一名经验丰富的前端工程师，你可能精通各种框架、响应式设计、组件封装……但只要面试官一句话：“你能手写一个链表吗？”你可能就栽了。 链表 作为算法入门最基础、但最容易被忽视的数据结构，常常