美团

### 📌 一、背景介绍：ETA 精度是美团履约体验的灵魂 > 用户下单后，“还要等多久？” > 配送员接单后，“还能抢几单？” > 系统排单时，“哪条路径最优？” ETA（Estimated

### 📌 一、背景：为什么自建路况平台？ 虽然我们集成了高德等地图 SDK，但它们存在以下问题： * ❌ 不掌握算法细节，无法精细调优 * ❌ ETA 偏差大：地图预估 vs 实际轨迹 * ❌

### 📌 一、背景：为什么需要路径缓存？ 在美团骑手实时导航系统中，**每天超过 5 亿次路径规划请求**，如果每次都重新计算： * ❌ 地图服务调用次数剧增（高德/自研） * ❌ 响应延迟上

### 🧭 背景：为什么路径优化对美团至关重要？ 作为一个日均配送单量突破 6000 万单的平台，配送路径的精度直接决定了： | 影响项 | 描述

📌 一、为什么商品审核如此重要？ 美团平台上架的商户超过 700 万家，日均新增图片/文本内容超过 千万条。如果不进行有效审核，将引发： 违规词、敏感图流入曝光，影响平台信誉 冒充品牌、恶意导流，干扰

📌 背景与挑战 用户典型路径： 打开美团外卖首页 刷出推荐商家列表 点击进入，查看菜品或下单 推荐系统需满足： 目标 描述 实时性 用户位置/时间/喜好变化快速响应 多目标优化 平衡转化率、GMV、履