大模型应用开发

八、SpringBoot集成RAG 1、检索增强生成RAG 1.1、如何让大模型回答专业领域的知识 LLM的知识仅限于它所训练的数据。如果你想让LLM了解特定领域的知识或专有数据，你可以： 使用RAG

七、SpringBoot配置Function Calling Function Calling 函数调用也叫Tools工具 主要功能： 通过Function Calling计算一些特有的数学公式，最后

六、提示词 Prompt 1、系统提示词 @SystemMessage 设定角色，塑造AI助手的专业身份，明确助手的能力范围 1.1、配置 @SystemMessage 示例如下： 详解： 2、用户提

五、聊天记忆功能(Chat Memory) 1、测试对话是否有记忆 很显然，此测试对话，没有记忆功能~ 2、聊天记忆的简单实现 可以使用以下测试实现简单的聊天记忆功能 3、使用ChatMemory实现

四、人工智能服务AIService 1、什么是AIService AIService使用面向接口和动态代理的方式完成程序的编写，更灵活的实现高级功能。 1.1、链Chain（旧版） 链的概念源自 Py

三、SpringBoot集成大模型 1、SpringBoot整合大模型 1.1、具体的地址 1.2、依赖如下 1.3、配置如下 1.4、示例如下 2、接入其他大模型 2.1、都有哪些大模型 大模型排行

二、搭建SpringBoot大模型项目 1、idea创建项目 创建Maven项目 项目名称自定义即可（我这里使用的是ai-langchain4j） 2、引入pom依赖 3、添加配置信息 在resour

一、LangChain4j入门 1、简介 LangChain4j 的目标是简化将大语言模型（LLM - Large Language Model）集成到 Java 应用程序中的过程。 1.1、历史背景