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先说结论：10 分钟搭起“人机共管”的赛博办公室 DeskClaw（NoDeskAI/nodeskclaw）是一个开源的“人机共管运营平台”： 人在上面定策略、派任务，AI 同事在后台不停干活，所有协

在数字化转型的深水区，企业对于自动化工具的需求已不再局限于简单的脚本执行。市场呼唤的是一种能够跨越平台壁垒、具备可视化编排能力且易于部署的编排引擎。OpenClaw 正是在这一背景下应运而生的产物。

深度解析：KingbaseES SQL防火墙如何实现内核级注入防御 在数据库安全领域，SQL注入始终占据OWASP Top 10漏洞榜首。尽管预编译和ORM框架已普及，但在遗留系统、存储过程动态拼接或

00 实时全球情报仪表板World Monitor本地部署指南（附蓝耘MaaS平台API接入） 最近在GitHub上发现一个很有意思的开源项目——World Monitor，一个实时全球情报可视化仪表

一、问题背景 1.1 客户场景中的典型痛点 在实际业务系统中，SQL 查询往往比教科书示例复杂得多。随着业务复杂度的提升，CTE、多层子查询、窗口函数、聚集计算等被大量用于组织逻辑。这类 SQL 在提

你是否遇到过这样的场景：一个看似复杂的SQL，在测试环境运行飞快，一到生产环境就“卡死”，一查执行计划，发现子查询生成了一个巨大的中间结果集，导致后续操作全部陷入性能泥潭？ 如果你正被此类场景困扰，那

前言 到 2026 年，单纯会“聊天”的 AI 已经不够用了。我们需要的是那种能真正帮你干活的助理：操作电脑、浏览网页、整理文件、定时跑任务、写代码、处理 Excel，还能通过飞书 / 钉钉 / 微信

引言：内容创作的新时代挑战与机遇 在数字营销和自媒体蓬勃发展的今天，内容创作已经从“能不能生产”转向了“能否高效、规模化地生产高质量内容”。然而，现实往往不尽如人意：文案、配图、排版、多平台适配……繁

一、ChatLab 是什么？为什么值得折腾？ 先说结论： 如果你有大量微信、QQ 等聊天记录想“自己掌握、自己分析”，ChatLab 是目前非常值得试的一套本地化聊天分析工具。 官方定位： 免费、开源

写在前面 本文面向：想在 Windows 本地（PowerShell）一键部署 OpenClaw，使用蓝耘MaaS作为大模型，并通过飞书长连接模式实现 AI 机器人的用户。 内容涵盖：从零开始安装配置

一、这篇文章在讲什么？ 如果你最近在关注“自己搭一个 ChatGPT”，很可能已经在各种教程里见过 Lobe Chat 的名字。 这篇文章会带你做两件事： 在自己的服务器上，用 Docker 搭建一套

一、介绍 前两天蚂蚁集团在其开源大模型生态中发布了两款全新万亿级别的模型：Ling-2.5-1T 与 Ring-2.5-1T。 它们分别代表了即时推理（Instant）与深度思考（Deep Think

GLM-5来了！从“写代码”到“搞工程”，智谱这波开源操作太狠了 去年还在讨论“AI能不能写代码”，今年画风就变了——大家开始问：“AI能不能把整个项目给我干了？” 说实话，这种转变来得比我想象中快。

一、引言：GLM-5与蓝耘MaaS平台概述 1.1 GLM-5模型概述 GLM-5是智谱AI于2026年2月11日发布的新一代旗舰级大语言模型。它标志着国产大模型在编程和智能体（Agent）能力上的重

引言 近一年来，代码生成类工具逐渐从“写几行示例代码”走向“完整功能交付”，但真正落到工程实践时，很多工具仍停留在 Demo 阶段：要么跑不起来，要么改动成本过高。 本次评测的核心目标并不是追求“炫技

最近亲测完成了 OpenClaw 的部署，把全程步骤整理出来分享给大家，适配中国大陆网络环境，还会教大家配置英伟达免费的 AI 模型（包含 kimi-k2.5），所有代码直接复制就能用，跟着步骤走全程

为什么选择 MaaS + 工作流的方式 在当前 AI 技术飞速发展的背景下，构建高效、可靠的工作流对于快速落地 AI 应用至关重要。本篇文章将介绍如何利用蓝耘 MaaS 平台和多功能集成工具，搭建一个

这几年程序员的日子不好过，一个是行业不景气，降薪裁员的阴霾密布，另一个是 AI 的冲击，代码生成工具的效率远远超越手敲，还是那句话“AI 不会替代你，会使用 AI 的人会替代你”，作为一个程序员，与时

引言：如何利用蓝耘 MaaS 平台构建高效 AI 工作流 随着 AI 技术的迅速发展，如何让企业的数字化流程更高效、更智能，成为了许多技术团队的关键问题。今天，我们将以蓝耘 MaaS 平台为基础，展示

核心看点：金仓数据库 KingbaseES，融合数据库，国产化替代，Oracle/MySQL/SQL Server 替代，多模数据支持（GIS、时序、文档、向量等），统一数据平台 面对数字化进程中的“